Informacje o stanowisku

O projekcie:

Dołącz do zespołu Data Science odpowiedzialnego zarówno za opracowanie i rozwój najnowocześniejszych aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji, w tym zaawansowanych chatbotów, wirtualnych asystentów i autonomicznych agentów. Idealny kandydat będzie odpowiedzialny za rozwijanie zaawansowanych algorytmów oraz współpracę z inżynierami danych zapewniając skuteczną realizację projektów i innowacyjne podejście do rozwiązywania problemów. 

Dowiedz się, jak skorzystasz, będąc w Onwelo:

• Wybierzesz wygodną dla Ciebie formę zatrudnienia
• Otrzymasz możliwość korzystania z elastycznych godzin pracy
• Potrzebujesz pracować zdalnie? Jesteśmy otwarci!
• Zaoszczędzisz czas na dojazdach – pracuj w naszym atrakcyjnie zlokalizowanym biurze w jednym z 7 miast w Polsce
• Rozwiniesz swoje umiejętności, współpracując z doświadczonymi ekspertami
• Będziesz pracować z wykorzystaniem nowych technologii
• Uzyskasz dostęp do szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych
• Weźmiesz udział w ciekawych projektach dla polskich i międzynarodowych klientów
• Będzie na Ciebie czekać przyjazne i komfortowe środowisko pracy
• Integracje firmowe pozwolą Ci na bliższe poznanie zespołu
• Zabezpieczysz swoją przyszłość, korzystając z dodatkowego ubezpieczenia na życie
• Z prywatną opieką medyczną zadbasz o zdrowie swoje i swoich bliskich
• Karta MultiSport Plus umożliwi Ci prowadzenie aktywnego trybu życia

Proces rekrutacyjny

1. Rozmowa HR
2. Rozmowa Techniczna
3. Informacja zwrotna i decyzja o zatrudnieniu

Czekamy na Ciebie, jeśli:

• Posiadasz minimum 3-letnie doświadczenie w obszarze Data Science oraz Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP)
• Biegle posługujesz się językiem programowania Python
• Masz doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi (preferowana znajomość platformy MS Azure)
• Masz doświadczenie w tworzeniu produktów z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji (AI), korzystając z narzędzi takich jak LangChain, LlamaIndex oraz OpenAI
• Uczestniczyłeś w procesach związane z pracą z klientami, w tym zbieranie wymagań, definiowanie MVP i prezentowanie wyników (przedsprzedaż)
• Ukończyłeś studia wyższe na kierunku ścisłym (preferowane matematyka, informatyka lub pokrewne)
• Znasz język angielski na poziomie co najmniej B2
• Jesteś zmotywowany do rozwijania swoich kompetencji miękkich
• Potrafisz skutecznie wspierać komunikację w zespole oraz z klientami

O projekcie:

Dołącz do zespołu Data Science odpowiedzialnego zarówno za opracowanie i rozwój najnowocześniejszych aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji, w tym zaawansowanych chatbotów, wirtualnych asystentów i autonomicznych agentów. Idealny kandydat będzie odpowiedzialny za rozwijanie zaawansowanych algorytmów oraz współpracę z inżynierami danych zapewniając skuteczną realizację projektów i innowacyjne podejście do rozwiązywania problemów. 

Dowiedz się, jak skorzystasz, będąc w Onwelo:

• Wybierzesz wygodną dla Ciebie formę zatrudnienia
• Otrzymasz możliwość korzystania z elastycznych godzin pracy
• Potrzebujesz pracować zdalnie? Jesteśmy otwarci!
• Zaoszczędzisz czas na dojazdach – pracuj w naszym atrakcyjnie zlokalizowanym biurze w jednym z 7 miast w Polsce
• Rozwiniesz swoje umiejętności, współpracując z doświadczonymi ekspertami
• Będziesz pracować z wykorzystaniem nowych technologii
• Uzyskasz dostęp do szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych
• Weźmiesz udział w ciekawych projektach dla polskich i międzynarodowych klientów
• Będzie na Ciebie czekać przyjazne i komfortowe środowisko pracy
• Integracje firmowe pozwolą Ci na bliższe poznanie zespołu
• Zabezpieczysz swoją przyszłość, korzystając z dodatkowego ubezpieczenia na życie
• Z prywatną opieką medyczną zadbasz o zdrowie swoje i swoich bliskich
• Karta MultiSport Plus umożliwi Ci prowadzenie aktywnego trybu życia

Proces rekrutacyjny

1. Rozmowa HR
2. Rozmowa Techniczna
3. Informacja zwrotna i decyzja o zatrudnieniu

,[Z nami będziesz:, Uczestniczyć w wczesnych fazach rozwoju produktu, w tym w pracach nad Proof of Concept (POC) i wsparciem przedsprzedażowym, Tworzyć i implementować zaawansowane algorytmy oraz modele przetwarzania języka naturalnego (NLP), Zbierać, czyścić, przekształcać i wstępnie przetwarzać duże ilości danych oraz przeprowadzać eksploracyjną analizę danych (EDA), wykorzystując techniki NLP i LLM, Analizować dane tekstowe w celu identyfikacji trendów, wzorców i odkrywania nowych możliwości biznesowych, Przetwarzać i analizować duże zbiory danych z wykorzystaniem technologii chmurowych (Azure OpenAI), Ściśle współpracować z inżynierami danych i zespołami MLOps w celu zintegrowania kodu o danych z kodem produkcyjnym, Oceniać i poprawiać wydajności modelu przy użyciu ram oceny ML Flow, Langfuse i LangChain, Przygotowywać raporty i analizy w oparciu o zebrane dane oraz przeprowadzone diagnozy, Monitorować działania modeli w środowisku produkcyjnym i wprowadzać niezbędne modyfikacje Requirements: Python, GenAI, Azure, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, HuggingFace, TensorFlow, RAG, CI/CD Tools: . Additionally: Sport Subscription, International clients, Modern technologies, Integration events, Life insurance, Private healthcare, International projects, In-house trainings, Free coffee, Shower, In-house hack days, Modern office, No dress code.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach