Klient z branży FMCG uruchamia nowy, zaawansowany projekt data-driven, którego celem jest optymalizacja kluczowych obszarów biznesowych przy użyciu machine learningu, analityki predykcyjnej oraz algorytmów optymalizacyjnych.

Projekt obejmuje trzy główne strumienie:

1. Optymalizacja operacyjna

2. Pricing i elastyczność popytu

3. Systemy rekomendacyjne

Projekt jest długoterminowy (12 miesięcy) i realizowany w środowisku chmurowym z wykorzystaniem Azure, Snowflake oraz Python.

Data Scientist / ML Engineer (Python, Azure, Snowflake)

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning / Data Science w Pythonie
• Tworzenie algorytmów optymalizacyjnych i rekomendacyjnych
• Modelowanie elastyczności popytu i wsparcie decyzji pricingowych
• Praca z dużymi zbiorami danych w Snowflake
• Integracja modeli z infrastrukturą chmurową Azure / CDP
• Optymalizacja wydajności i jakości modeli
• Współpraca z zespołami biznesowymi (pricing, logistyka, operacje)
• Udział w projektowaniu architektury rozwiązań analitycznych

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Data Science / Machine Learning / Python Development
• Bardzo dobra znajomość Python (algorytmy, struktury danych, optymalizacja kodu)
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML / AI
• Komercyjna znajomość Snowflake (praca z dużymi wolumenami danych, rozwiązywanie problemów wydajnościowych)
• Znajomość środowiska Azure – korzystanie z usług chmurowych, konfiguracja środowisk
• Doświadczenie w pracy z systemami rekomendacyjnymi, optymalizacją lub pricingiem będzie dużym atutem
• Umiejętność pracy z problemami biznesowymi o dużej skali i złożoności