122 580
18 317
Data Scientist / ML Engineer (Python, Azure, Snowflake) Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Python Microsoft Azure Snowflake Data Cloud O projekcie Klient z branży FMCG uruchamia nowy, zaawansowany projekt data-driven, którego celem jest optymalizacja kluczowych obszarów biznesowych przy użyciu machine learningu, analityki predykcyjnej oraz algorytmów optymalizacyjnych. Projekt obejmuje trzy główne strumienie: 1. Optymalizacja operacyjna 2. Pricing i elastyczność popytu 3. Systemy rekomendacyjne Projekt jest długoterminowy (12 miesięcy) i realizowany w środowisku chmurowym z wykorzystaniem Azure, Snowflake oraz Python. Twój zakres obowiązków Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning / Data Science w Pythonie Tworzenie algorytmów optymalizacyjnych i rekomendacyjnych Modelowanie elastyczności popytu i wsparcie decyzji pricingowych Praca z dużymi zbiorami danych w Snowflake Integracja modeli z infrastrukturą chmurową Azure / CDP Optymalizacja wydajności i jakości modeli Współpraca z zespołami biznesowymi (pricing, logistyka, operacje) Udział w projektowaniu architektury rozwiązań analitycznych Nasze wymagania Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Data Science / Machine Learning / Python Development Bardzo dobra znajomość Python (algorytmy, struktury danych, optymalizacja kodu) Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML / AI Komercyjna znajomość Snowflake (praca z dużymi wolumenami danych, rozwiązywanie problemów wydajnościowych) Znajomość środowiska Azure – korzystanie z usług chmurowych, konfiguracja środowisk Doświadczenie w pracy z systemami rekomendacyjnymi, optymalizacją lub pricingiem będzie dużym atutem Umiejętność pracy z problemami biznesowymi o dużej skali i złożoności Tak organizujemy naszą pracę Tak pracujemy u klienta SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o. At Square One Poland we link IT experts with the business. With over 25 years of experience, we specialize in recruitment processes on a global scale. Despite years of experience, we still have a startup DNA and this is our advantage. Our offices are located in London and Warsaw, however, we can reach clients from all over the world, from start-ups to big worldwide corporations.