Oferujemy 3 stanowiska Data Scientist - Starszego/-ej specjalisty/-tki ds. uczenia maszynowego w Zakładzie Systemów Rozproszonych w Centrum Badań i Rozwoju.
Zakład Systemów Rozproszonych zajmuje się realizacją projektów badawczo-rozwojowych w obszarze inteligentnych systemów cyberbezpieczeństwa. Naszym głównym obszarem działań jest dostarczanie innowacyjnych modułów decyzyjnych opartych na AI/ML do zabezpieczania urządzeń mobilnych. Współpracujemy również z zespołem CERT przy wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Uczestniczymy w europejskich projektach B+R, co pozwala na wymianę wiedzy w międzynarodowych środowiskach.
Cenimy aplikacyjność tworzonych rozwiązań, aby rezultaty naszych prac skutecznie zwiększały bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni. Tworzymy zgrany zespół o szerokim zakresie umiejętności. Wszystkie prace koncepcyjne w projektach realizujemy zespołowo, dbając o wymianę pomysłów i wiedzy.
Kogo szukamy?
Poszukujemy 3 osób z doświadczeniem w projektach AI/ML do opracowywania nowatorskich rozwiązań w obszarze biometrii behawioralnej lub w zakresie detekcji zagrożeń w bezprzewodowych systemach komunikacyjnych. Jeśli lubisz szukać nieszablonowych pomysłów i cenisz sobie możliwość wdrażania swoich rozwiązań w produkcyjnych systemach, dołącz do nas, aby brać udział w wyjątkowych projektach B+R.
responsibilities :
Realizacja prac AI/ML w obszarze biometrii behawioralnej lub detekcji zagrożeń w bezprzewodowych systemach komunikacyjnych: od analizy danych, przez projektowanie modeli, po walidację i analizę wyników;
Współpraca z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu wyników prac;
Udział w pracach koncepcyjnych w ramach innych projektów realizowanych przez zespół;
Śledzenie najnowszych publikacji w obszarze AI/ML w kontekście cyberbezpieczeństwa;
Dokumentowanie wyników prac badawczo-rozwojowych;
requirements-expected :
Min. 3-letnie doświadczenie w realizacji projektów z zakresu sztucznej inteligencji;
Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego;
Znajomość i umiejętność stosowania dobrych praktyk wytwarzania systemów ML;
Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia;
Wykształcenie wyższe w kierunku technicznym;
Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych;
Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas);
offered :
Realizację ciekawych projektów B+R;
Wsparcie doświadczonego zespołu przy realizacji powierzonych zadań;
Wpływ na kierunki badawcze i tworzone rozwiązania;
Możliwość rozwoju naukowego;
Komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym;
