technologies-expected :

responsibilities :

Tworzenie, optymalizacja zaawansowanych modeli ML w obszarze medycznym
Rozwijanie rozwiązań AI dotyczących wspierania pracy personelu medycznego, w tym w podejmowaniu kluczowych decyzji dotyczących leczenia.
Analiza danych medycznych/genetycznych w celu identyfikacji wzorców i wspomagania procesów diagnostycznych.
Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych (EDA) w celu wykrywania wzorców i generowania hipotez.
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI wspomagających automatyzację procesów leczenia niepłodności.
Interpretacja modeli z wykorzystaniem technik Explainable AI (XAI).
Utrzymywanie cyklu życia aplikacji ML, w tym monitorowanie i optymalizacja modeli.
Projektowanie skalowalnych pipeline’ów ML oraz wdrażanie modeli przy użyciu narzędzi takich jak FastAPI i MLflow.
Współpraca merytoryczna z zespołem projektowym nad przygotowywaniem wniosków o dofinansowanie do innowacyjnych projektów medycznych

requirements-expected :

Minimum 3 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning.
Bardzo dobra znajomość języka programowania Python.
Znajomość kluczowych pakietów ML, takich jak scikit-learn, mlflow, tensorflow, pytorch.
Doświadczenie z narzędziami MLOps.
Umiejętność tworzenia REST API, preferowana znajomość FastAPI

offered :

Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami w dynamicznie rozwijającej się firmie.
Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i umiejętności.
Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
Możliwość rozwoju zawodowego oraz udziału w szkoleniach i konferencjach.
Pracę w inspirującym i wspierającym zespole ekspertów.
Nowoczesne biuro watrakcyjnej lokalizacji (5 min pieszo od plaży, 15 min do Centrum Sopotu).
Szeroki wachlarz dodatków pozapłacowychm.in. karta sportowa na preferencyjnych warunkach, opieka medyczna, pakiet badań laboratoryjnych, korzystne ubezpieczenie grupowe NNW Allianz.

benefits :

responsibilities :