Informacje o stanowisku

Profil: Data Scientist

Miejsce świadczenia usług: model hybrydowy – 3 razy w tygodniu praca z biura (Warszawa) + 2 razy w tygodniu praca zdalna – warunek konieczny.

Forma współpracy: B2B. kontrakt

Stawka: 150 - 170 zł/h

Benefity:

• Prywatna opieka medyczna
• Karta Multisport lub dostęp do kafeterii MyBenefit
• Ubezpieczenie na życie

a. Must-have:

• Bardzo dobra znajomość języka Python w zakresie analizy danych i modelowania.
• Solidna wiedza z obszaru uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2).
• Umiejętność pracy z repozytorium kodu.
• Silne kompetencje analityczne: rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i dociekliwość w pracy z danymi.
• Umiejętność efektywnej komunikacji i współpracy w zespołach interdyscyplinarnych.
• Dyspozycyjność do pracy w biurze 3 razy w tygodniu.

b. Nice-to-have:

• Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar).
• Znajomość branży ubezpieczeniowej.
• Znajomość narzędzi SAS.
• Znajomość systemów kontroli wersji (Git).
• Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure).

Profil: Data Scientist

Miejsce świadczenia usług: model hybrydowy – 3 razy w tygodniu praca z biura (Warszawa) + 2 razy w tygodniu praca zdalna – warunek konieczny.

Forma współpracy: B2B. kontrakt

Stawka: 150 - 170 zł/h

Benefity:

• Prywatna opieka medyczna
• Karta Multisport lub dostęp do kafeterii MyBenefit
• Ubezpieczenie na życie

,[Projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne., Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu formułowania praktycznych wniosków wspierających procesy decyzyjne., Prowadzenie eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz tworzenie cech (feature engineering) w celu zwiększenia jakości i interpretowalności modeli., Wsparcie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi oraz frameworków data science., Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami oraz zespołami likwidacji szkód w celu przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne., Przygotowywanie prezentacji wyników analiz i rekomendacji w sposób przystępny dla odbiorców technicznych. Requirements: Python, pandas, SQL, Matplotlib, ggplot2, WTW, SAS, Git, AWS, Azure

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach