technologies-optional :

about-project :

Szukamy osoby na stanowisko Data Scientist w projekcie badawczo-rozwojowym finansowanym ze środków unijnych (Program Fundusze Europejskie dla Dolnego Śląska 2021-2027, Priorytet: FEDS.01 Fundusze Europejskie na rzecz przedsiębiorczego Dolnego Śląska, Działanie: FEDS. 01.02 Innowacyjne przedsiębiorstwa, Typ projektu: 1.2.A Projekty B+R przedsiębiorstw). Projekt obejmuje realizację badań przemysłowych i eksperymentalnych w zakresie opracowania innowacyjnej technologii do programowania treningowego pod marką Runflair: oprogramowania wykorzystującego innowacyjne, wysokowydajne algorytmy, bazujące na technikach computer vision, które na podstawie analizy danych z obrazu rejestrowanego kamerą z telefonu ćwiczącego, oceniać będą poprawność techniki, parametry mobilnościowe ćwiczącego oraz generować wskazówki dotyczące treningu użytkownika, a także personalizowane plany treningowe, dostosowane do celów, poziomu zaawansowania oraz testów funkcjonalnych ćwiczącego.

responsibilities :

[Etap 1 analiza merytorycznych luk i wrażliwych punktów modeli oceniających technikę wykonywanych ćwiczeń;
[Etap 1 weryfikacja wyników testów modeli w warunkach symulacyjnych i ich efektywności, a także przygotowanie ew. rekomendacji technicznych związanych z ich dalszą optymalizacją w obszarze ML/AI w kolejnych etapach projektu;
[Etap 2 przygotowanie wytycznych dot. danych niezbędnych do uczenia modelu językowego Inteligentnego Trenera AI oraz bieżąca weryfikacja przydatności pozyskiwanych danych i tworzonych zbiorów;
[Etap 2 udział w pracach nad uczeniem modelu językowego (bieżące konsultacje z Podwykonawcą, proponowanie koncepcji badawczych rozwiązań w obszarze LLM, iteracyjna weryfikacja wyników uczenia);
[Etap 2 udział w pracach nad algorytmami „Inteligentnego Trenera” (bieżące konsultacje z Podwykonawcą, proponowanie koncepcji badawczych rozwiązań w obszarze ww. algorytmu, iteracyjna weryfikacja wyników prac nad ww. algorytmem; udział w testach kodu przed integracją z prototypem);
[Etap 2 weryfikacja jakości optymalizacji algorytmów w Zad 2. plus ew. proponowanie rozwiązań optymalizacyjnych;
[Etap 2 weryfikacja wyników testów w warunkach zbliżonych do rzeczywistych pod kątem merytorycznym (jakość i efektywność zaimplementowanych w prototypie modeli); przygotowanie ew. rekomendacji merytorycznych w zakresie ML, LLM i AI dot. dalszej optymalizacji rozwiązania.

requirements-expected :

wykształcenie minimum w stopniu doktora (lub w trakcie doktoratu)
absolwent kierunku technicznego (np. Politechnika) w obszarze: informatyka
praca lub świadczenie usług na stanowisku związanym z Machine Learning (np. inżynier sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego lub analogiczne stanowisko) w okresie minimum 5 lat
doświadczenie w realizacji projektów B+R: Wymagane doświadczenie w udziale w roli Data Scientist/Specjalista ds. ML lub na analogicznym stanowisku w minimum jednym projekcie badawczo- rozwojowym, finansowanym ze środków publicznych
znajomość tematyki machine learning i uczenia maszynowego
wiedza ekspercka z obszaru sztucznej inteligencji
wiedza ekspercka z obszaru prowadzenia prac B+R

offered :

about-project :