Budowa modeli ML w obszarze ryzyka kredytowego dla procesów sprzedaży usług Telekomunikacyjnych / Media
Wdrażanie modeli ML (również modeli real-time)
Monitoring i analiza jakości modeli
Wyjaśnianie wpływu modeli ML na procesy biznesowe
Rozwój cyklu życia i operacjonalizacja modeli MLOps
Współpraca z architektami BI w zakresie środowisk Machine Learning
Komunikacja i prezentacja rozwiązań wewnątrz zespołu oraz dla odbiorców biznesowych
requirements-expected :
3 lata praktycznego doświadczenia w pracy zawodowej w obszarze Machine Learning w obszarze ryzyka kredytowego
Wykształcenie wyższe w kierunku Informatyka - preferowane, Statystyka, Matematyka lub pokrewne z obszarem Machine Learning.
Znajomość algorytmów ML w zakresie oceny ryzyka kredytowego. Znajomość technik Feature Engineeringu
Rozumienie technik monitorowania modeli i wyjaśniania wpływu na procesy biznesowe
Biegłość we wdrażaniu i testowaniu modeli Machine Learning
Praktyczne doświadczenie z pełnym cyklem życia modeli machine learning tzw. MLOps – od inżynierii danych/cech poprzez wdrożenia do działania kończąc na monitorowaniu i odświeżaniu
Doświadczenie w: Python oraz pakiety ML; Databricks i Apache SPARK; Jupyter, Hive, Hadoop; MLFlow; Airflow
offered :
Pracę na odpowiedzialnym stanowisku w największej grupie kapitałowej w kraju,
Super atmosferę, przyjazne środowisko pracy, współpracę z osobami otwartymi i chętnie dzielącymi się wiedzą,
Dostęp do platformy szkoleniowej, gdzie z pewnością znajdziesz coś dla siebie,
Hybrydowy model pracy,
Pakiet benefitów (karta Multisport, opieka medyczna w LuxMed, ubezpieczenie na życie, liczne oferty pracownicze dedykowane pracownikom Grupy),
Ponieważ praca to nie wszystko – dostęp do bezpłatnych sekcji sportowych :)
