Realizował innowacyjne projekty w obszarze inteligentnej automatyzacji procesów
Projektował i wdrażał rozwiązania dla różnych problemów biznesowych związanych m.in. z obsługą klienta, efektywnością i optymalizacją procesów
Tworzył modele do przetwarzania tekstu i analizy języka naturalnego (NLP), obrazów (Computer Vision) z wykorzystaniem różnych technik i algorytmów, w tym uczenia maszynowego
Pracował w metodykach zwinnych i dzielił się swoich doświadczeniem z zespołem.
Nabywał wiedzę i rozwijał swoje kompetencje.
Wymagania
Znajomość zagadnień z obszaru analizy danych, statystyki, machine learning, drzew decyzyjnych, sieci neuronowych, analizy tekstu.
Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: informatyka, matematyka lub pokrewne).
Praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli (LDA, LSTM, NER) w obszarze NLP i Computer Vision
Doświadczenie w pracy z bazami SQL oraz rozwiązaniami BigData (np. Hadoop, PySpark, Hive)
Praktyczne doświadczenie w programowaniu w Python z wykorzystaniem np. keras, tensorflow, scikit-learn, pandas, spacy, pytesseract, opencv, fastapi, flask
Umiejętności analityczne, kreatywność i samodzielność w poszukiwaniu rozwiązań.
Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu MLOps i znajomość narzędzi git, Kedro, ML Flow
Dobra znajomość systemów Linux/Unix oraz języków skryptowych
Oferujemy
Zatrudnienie w ramach umowy o pracę w zespole R&D
Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania
Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach
Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach