Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów rynku e-commerce w Europie, poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Scientist do projektu realizowanego w obszarze analityki biznesowej i Core ML. Projekt koncentruje się na precyzyjnym szacowaniu strat biznesowych (GMV) wynikających z incydentów technicznych, w oparciu o zaawansowane modele regresyjne i analizy szeregów czasowych.
responsibilities :
Projektowanie, budowa i wdrożenie modelu estymującego wpływ awarii technicznych na GMV.
Tworzenie skalowalnych rozwiązań analitycznych w Pythonie oraz zaawansowanych zapytań SQL.
Tworzenie i rozwój modeli regresyjnych oraz porównanie alternatywnych podejść modelowych.
Stosowanie wnioskowania statystycznego do interpretacji wyników i oceny istotności efektów.
Projektowanie oraz utrzymanie pipeline’ów walidacyjnych i dobór adekwatnych metryk jakości.
Konfiguracja i monitoring modeli produkcyjnych (performance, drift, stabilność).
Analiza danych w wysokiej granularności czasowej (poniżej godziny).
requirements-expected :
Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w Data Science.
Doświadczenie w pracy z modelami regresyjnymi oraz wnioskowaniem statystycznym.
Praktyczna znajomość pełnego ML lifecycle (trening, walidacja, metryki, monitoring).
Znajomość Apache Spark i pracy na dużych wolumenach danych.
Doświadczenie w pracy z danymi na platformach GCP.
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz SQL.
offered :
Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.
Udział w projekcie o realnym i mierzalnym wpływie na decyzje biznesowe.
Elastyczny model pracy (preferowana Warszawa, możliwa praca zdalna.)
Pracę w środowisku opartym o nowoczesny stack data & ML.
Współpracę z zespołem Data Science oraz inżynierii danych.
5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
