Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
responsibilities :
projekt z obszaru IoT. Technologie wykorzystywane w projekcie: Python, AWS, Spark, Hadoop, Scalo, ML, MLE, DE, SQL, RESTful API, Linux/UNIX, JavaScript, SAP BW,
prowadzenie badań i testów nad nowymi modelami sztucznej inteligencji,
wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego do środowiska produkcyjnego, optymalizacja i dostosowywanie algorytmów,
analiza zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych, ich przetwarzanie i przygotowywanie do wykorzystania w modelach AI,
implementacja rozwiązań ML i Data Science z wykorzystaniem Pythona oraz programowania obiektowego (OOP),
wykorzystanie technologii takich jak Spark, Hadoop i Scala do pracy na dużych zbiorach danych,
stosowanie najlepszych praktyk DevOps i MLOps, w tym CI/CD, Airflow, Kubernetes, oraz monitorowanie modeli w produkcji,
implementacja rozwiązań w chmurze, wykorzystanie mikroserwisów, przetwarzanie równoległe, wsadowe i strumieniowe,
przygotowywanie analiz i raportów, wizualizacja wyników eksperymentów AI,
współpraca z innymi specjalistami ML, Data Engineerami i DevOpsami w celu dostarczania optymalnych rozwiązań,
3 zespoły Data Science, PO, PM, Architekt,
80% czasu praca zdalna, 20 % praca z biura warszawskiego,
stawka do 140 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
requirements-expected :
posiadasz co najmniej 3-letnie doświadczenie w projektach analitycznych istotnych dla stanowiska, w tym produktywna implementacja rozwiązań ML/Data,
znasz dobrze języka Python i OOP,
masz podstawową znajomość Spark/Hadoop/Scala,
potrafisz obsługiwać ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane,
bardzo dobrze znasz: algorytmy ML, standardy badań naukowych (DS), AWS, MLE, DE,
komunikujesz sie w języku angielskim na poziomie C1.
offered :
długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
