.
Data Scientist
  • Warsaw
Data Scientist
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Ness Solution
5. 2. 2026
Informacje o stanowisku

Współpraca długofalowa Forma współpracy: B2B Tryb pracy: hybrydowy (Warszawa) 1 dzień pracy w biurze, 4 dni pracy zdalnej Branża: Ubezpieczeniowa Projekt: Projekt polega na tworzeniu i wdrażaniu modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających procesy aktuarialne, opartych na analizie dużych zbiorów danych, automatyzacji procesów i ścisłej współpracy z ekspertami biznesowymi w celu dostarczania praktycznych rekomendacji decyzyjnych. Zakres obowiązków: Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne. Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji. Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności. Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science. Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne. Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych. Wymagania: Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania. Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego. Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2). Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu. Silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych. Umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach. Mile widziane: Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar). Znajomość branży ubezpieczeniowej. Znajomość narzędzi SAS. Znajomość systemów kontroli wersji (Git). Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure). Dlaczego warto: Projekt o realnym wpływie na dane w dużej organizacji. Nowoczesne technologie i środowisko chmurowe. Stabilna współpraca (B2B). Elastyczny model pracy (hybrydowy).

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    118 577
    17 669