Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
Grupa Progres
6. 11. 2024
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
Python
SQL
NumPy
Pandas
SciKit-Learn
PyTorch
LangChain and LangGraph
machine learning
Spark
technologies-optional :
Hadoop
AWS
Azure
GCP
Transformers
about-project :
Jako Data Scientist będziesz pracować w środowisku cross-funkcjonalnym, rozwiązując kluczowe wyzwania biznesowe poprzez tworzenie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań Data Science. Twoja rola obejmie pracę z Large Language Model (LLM) w zakresie wyszukiwania informacji, segmentacji i generowania podsumowań. Będziesz także rozwijać modele predykcyjne i opisowe wspierające retencję klientów, ustalanie cen, akwizycję nowych firm i inne obszary strategiczne.
responsibilities :
Tworzenie, testowanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego w obszarach takich jak retencja klientów, wycena polis czy modelowanie ryzyka
Praca z dużymi modelami językowymi (LLM) do wyszukiwania informacji, podsumowywania, analizy dokumentów i innych zastosowań
Przeprowadzanie zaawansowanej analizy i wizualizacji danych, odkrywanie kluczowych spostrzeżeń i identyfikacja wyzwań
Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb i zapewnienia odpowiednich rozwiązań
Koordynacja z zespołem inżynierów AI/ML przy wdrażaniu modeli, ich monitorowaniu i raportowaniu wydajności
Opracowywanie skalowalnych rozwiązań produkcyjnych oraz prezentowanie wyników modelowania wyższemu kierownictwu
requirements-expected :
Minimum 2 lata doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku komercyjnym
Biegłe posługiwanie się językiem angielskim w mowie i piśmie - praca w międzynarodowym środowisku biznesowym
Doświadczenie z narzędziami takimi jak Spark, Hadoop oraz znajomość usług w chmurze (np. AWS SageMaker, Athena, Azure, GCP)
