technologies-expected :

technologies-optional :

about-project :

Jako Data Scientist będziesz pracować w środowisku cross-funkcjonalnym, rozwiązując kluczowe wyzwania biznesowe poprzez tworzenie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań Data Science. Twoja rola będzie obejmować pracę z łączeniem klasycznego Data Science i Machine Learning wraz z rozwojem w projektach opartych na Large Language Model (LLM). Nasz Klient pracuje nad klasycznymi projektami uczenia maszynowego, takimi jak skłonność do zakupów itp. oraz projektami opartymi na LLM, takimi jak systemy wieloagentowe i chatboty.
Oferta dotyczy długoterminowego zatrudnienia do naszego Klienta, zapewniając rozwój w obszarze DS, ML oraz LLM.

responsibilities :

Tworzenie, testowanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego w obszarach takich jak retencja klientów, wycena polis czy modelowanie ryzyka
Praca z dużymi modelami językowymi (LLM) do wyszukiwania informacji, podsumowywania, analizy dokumentów i innych zastosowań
Przeprowadzanie zaawansowanej analizy i wizualizacji danych, odkrywanie kluczowych spostrzeżeń i identyfikacja wyzwań
Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb i zapewnienia odpowiednich rozwiązań
Koordynacja z zespołem inżynierów AI/ML przy wdrażaniu modeli, ich monitorowaniu i raportowaniu wydajności
Opracowywanie skalowalnych rozwiązań produkcyjnych oraz prezentowanie wyników modelowania wyższemu kierownictwu

requirements-expected :

Doświadczenie min. 2 lata w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku komercyjnym;
Biegłe posługiwanie się językiem angielskim w mowie i piśmie - praca w międzynarodowym środowisku biznesowym;
Doświadczenie w obszarze klasycznego Data Science oraz Machine Learning i chęć dalszego rozwoju w obszarze LLM;
Biegłe posługiwanie się Pythonem, SQL-em oraz popularnymi bibliotekami i narzędziami do analizy danych oraz uczenia maszynowego (NumPy, Pandas, SciKit-Learn, PyTorch, Transformers itp);
Doskonała znajomość statystyk i zasad uczenia maszynowego;
Doświadczenie z narzędziami takimi jak Spark, Hadoop oraz znajomość usługi w chmurze (np. AWS SageMaker, Athena, Azure, GCP);
Umiejętność skutecznej komunikacji i prezentacji danych;
Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnej;
Wykazywanie się proaktywnością i kreatywnością przy jednoczesnym zorientowaniu na rezultaty.

offered :

Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B
Konkurencyjne wynagrodzenie, które odzwierciedla umiejętności, doświadczenie i zaangażowanie pracowników
Praca w międzynarodowym, nowoczesnym środowisku i w przyjaznej atmosferze w zespole Profesjonalistów
Dostęp i praca na zaawansowanych technologii Data Science, Machine Learning i LLM; LangChain, AWS Glue, AWS Lambda, AWS SageMaker

benefits :

technologies-optional :