Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
Trans.eu Group S.A.
12. 2. 2026
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
AWS
Git
SQL
Python
Keras
TensorFlow
PyTorch
about-project :
Dołączając do zespołu AI Risk & Compliance Models, będziesz odpowiadać za pełny cykl życia modeli predykcyjnych i decyzyjnych wspierających procesy oceny ryzyka oraz zgodności regulacyjnej. Obejmuje to m.in. modele oceny wiarygodności kredytowej klientów oraz systemy detekcji nadużyć (fraud detection). Twoją rolą będzie projektowanie, budowa, wdrażanie oraz ciągła ewaluacja modeli, które realnie wpływają na decyzje biznesowe i bezpieczeństwo transakcji.
Doświadczenie w obszarze ryzyka lub fraudów (detekcja nadużyć) to kluczowy i niezbędny warunek – poszukujemy osoby, która pracowała z modelami ryzyka lub fraud detection i zna specyfikę tych obszarów.
responsibilities :
Projektowanie, budowa i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, ze szczególnym naciskiem na modele oceny wiarygodności kredytowej.
Tworzenie modeli klasyfikacyjnych, regresyjnych i segmentacyjnych działających zarówno on-line, jak i off-line.
Wykorzystanie różnorodnych technik ML, w tym modeli boostingowych, deep learningowych oraz rekomendacyjnych.
Prowadzenie analiz eksploracyjnych i formułowanie rekomendacji dla obszarów biznesowych.
Przetwarzanie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Snowflake i AWS.
Tłumaczenie wymagań biznesowych na konkretne rozwiązania Data Science.
Monitorowanie, utrzymanie i optymalizacja istniejących modeli.
Dzielenie się wiedzą ekspercką z zespołem Data Science.
Samodzielne prowadzenie projektów analitycznych oraz wdrażanie rozwiązań na środowiska produkcyjne.
requirements-expected :
Minimum 2 lata doświadczenia w budowie i uprodukcyjnianiu modeli ML w sektorze finansowym – koniecznie w obszarze ryzyka kredytowego lub detekcji fraudów (MUST HAVE).
Ekspercka wiedza w zakresie technik modelowania stosowanych w obszarze ryzyka oraz umiejętność przekładania złożonych zagadnień na zrozumiały język dla różnych grup odbiorców.
Bardzo dobra znajomość algorytmów i metod ML (np. CatBoost, XGBoost, LightGBM, scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch).
Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli NLP.
Biegła znajomość Pythona oraz narzędzi kontroli wersji (Git).
Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych oraz języka SQL.
Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych.
Doświadczenie w pracy z technologiami chmurowymi – szczególnie AWS i Snowflake.
Umiejętność jasnej i przejrzystej komunikacji z interesariuszami biznesowymi.
offered :
Prywatna opieka zdrowotna w LuxMed, bezpłatne badania profilaktyczne, masaże odciążające kręgosłup.
Budżet na wyposażenie zdalnego stanowiska pracy i bony upominkowe.
Śniadania w formie bufetu w biurze, przygotowywane codziennie ze świeżych produktów.
Wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka wypoczynkowego nad jeziorem.
