Jesteśmy doświadczonym zespołem Data Scientistów oraz ML Ops Engineerów, który działa w ramach Centre of Expertise AI w pionie technologicznym. Dołączając do naszego zespołu będziesz współtworzył i utrzymywał rozwiązania AI i ML adresujące potrzeby biznesowe banku w zakresie budowy, automatyzacji i upraszczania istniejących i nowych produktów, usług i procesów.
odpowiadasz za rozwój i utrzymanie rozwiązań ML i AI z zapewnieniem wysokiej jakości, dostępności i niezawodności rozwiązań
tworzysz przyjazne środowisko pracy dla efektywnych wdrożeń projektów data science
współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzymy best practice oraz standardy
popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami
requirements-expected :
posiadasz znajomość i praktyczne doświadczenie w zakresie machine learning potwierdzone realizacją projektów działających produkcyjnie (min. 3 lata w przypadku roli Seniora)
wykazujesz swobodę w tworzeniu modeli ML takich jak: drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
masz bardzo dobrą znajomość Pythona oraz umiejętność programowania obiektowego
posiadasz doświadczenie w zakresie tworzenia segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
wykazujesz znajomość środowisk chmurowych takich jak Google AI Stack - Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażasz go w ramach praktyk Continuous Integration - preferowane doświadczenie z Azure DevOps
dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania noSQL
posiadasz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
realizujesz projekty wykorzystujące GenAI/LMM (preferowana architektura RAG, praktyczne realizacje w skali Enterprise)
masz zdolność do operowania w środowisku Linux
znasz platformy big data np. Apache Hadoop
offered :
Pracę w dojrzałym biznesowo i technologicznie ponad 1000-osobowym Pionie IT, w którym razem z nami będziesz tworzyć rozwiązania dla nowoczesnej bankowości
Kompleksowy rozwój kompetencji w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
Zdalny/hybrydowy tryb pracy
Niezbędny sprzęt do pracy, ale jeśli chcesz pracować na wybranej przez siebie marce laptopa czy smartfona, to dajemy taką możliwość w ramach programu „Bring Your Own Device”
Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów
