Informacje o stanowisku
- Miejsce pracy: Warszawa Rondo Daszyńskiego, 1x w tygodniu z biura
- Start: ASAP (max 30 dni OW)
- Godziny pracy: Praca w standardowych godzinach biurowych
- Branża: ubezpieczeniowa
- Wynagrodzenie: 140-170 zł netto/h + VAT (be płatnych urlopów)
- Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa techniczna ➡ Decyzja
- Min. 4 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych.
- Biegłość w Python(w tym pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
- Praktyczne doświadczenie w MLOps: Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD.
- Znajomość technik NLP i OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi: Azure i GCP.
- Znajomość wymogów AI Governance oraz przepisów AI Act.
- Miejsce pracy: Warszawa Rondo Daszyńskiego, 1x w tygodniu z biura
- Start: ASAP (max 30 dni OW)
- Godziny pracy: Praca w standardowych godzinach biurowych
- Branża: ubezpieczeniowa
- Wynagrodzenie: 140-170 zł netto/h + VAT (be płatnych urlopów)
- Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa techniczna ➡ Decyzja
,[Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI w oparciu o Azure AI Foundry i Azure Machine Learning., Budowa, utrzymanie i optymalizacja pipeline’ów MLOps/LLMOps , Integracja rozwiązań AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej., Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI., Zapewnienie zgodności z regulacjami AI Act poprzez dokumentację modeli, monitoring i obsługę incydentów., Współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu definiowania wymagań, przygotowywania materiałów szkoleniowych i prezentacji wyników projektów. Requirements: Data science, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, NLP, AI Additionally: Sport subscription, Private healthcare.
Praca WarszawaWarszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach