.
Data Scientist (AI) @ Scalo
  • Warsaw
Data Scientist (AI) @ Scalo
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Scalo
17. 1. 2026
Informacje o stanowisku

Cześć! 

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! 

W Scalo czeka na Ciebie 

  • praca w modelu hybrydowym: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie,
  • stawka do 165 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Co dla Ciebie mamy?

  • Stabilna współpraca
    Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
  • Ambasadorzy SCALO
    Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
  • Budowanie marki osobistej
    Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
  • Benefit box
    Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
  • Program poleceń
    Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
  • Integracje i wydarzenia firmowe
    Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!


Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

  • masz minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej rok w projektach produkcyjnych,
  • biegle posługujesz się Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL,
  • masz praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD),
  • znasz techniki NLP/OCR i potrafisz pracować z danymi niestrukturyzowanymi,
  • masz doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP,
  • rozumiesz wymogi AI Governance i AI Act,
  • posiadasz wykształcenie wyższe w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria), potrafisz komunikować złożone zagadnienia techniczne odbiorcom nietechnicznym,
  • cechuje Cię proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji,
  • świadczysz usługi z terytorium Polski.

Cześć! 

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! 

W Scalo czeka na Ciebie 

  • praca w modelu hybrydowym: minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie,
  • stawka do 165 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Co dla Ciebie mamy?

  • Stabilna współpraca
    Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
  • Ambasadorzy SCALO
    Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
  • Budowanie marki osobistej
    Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
  • Benefit box
    Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
  • Program poleceń
    Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
  • Integracje i wydarzenia firmowe
    Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

,[udział w projekcie w branży ubezpieczeniowej związanym z tworzeniem rozwiązań AI,, projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning,, budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps/LLMOps z użyciem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD,, integracja rozwiązań AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej,, implementacja rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI,, zapewnienie zgodności z regulacjami AI Act poprzez dokumentację modeli, monitoring i obsługę incydentów,, współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników, Requirements: Data science, Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, MLOps, Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, NLP, Azure, GCP, AI Governance , AI Act Additionally: English lessons, Benefit platform, Private healthcare, International projects, Platforma edukacyjna.

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    101 140
    14 799