Informacje o stanowisku

Technologies-expected : Python SQL Num Py Pandas scikit-learn klasyczny obszar data science i machine learning technologies-optional : Hadoop AWS Azure GCP Transformers LMM about-project : Jako Data Scientist będziesz pracować w środowisku cross-funkcjonalnym, rozwiązując kluczowe wyzwania biznesowe poprzez tworzenie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań Data Science. Twoja rola będzie obejmować pracę z łączeniem klasycznego Data Science i Machine Learning wraz z rozwojem w projektach opartych na Large Language Model (LLM). Nasz Klient pracuje nad klasycznymi projektami uczenia maszynowego, takimi jak skłonność do zakupów itp. oraz projektami opartymi na LLM, takimi jak systemy wieloagentowe i chatboty. Oferta dotyczy długoterminowego zatrudnienia do naszego Klienta, zapewniając rozwój w obszarze DS, ML oraz LLM. responsibilities : Tworzenie, testowanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego w obszarach takich jak retencja klientów, wycena polis czy modelowanie ryzyka Praca z dużymi modelami językowymi (LLM) do wyszukiwania informacji, podsumowywania, analizy dokumentów i innych zastosowań Przeprowadzanie zaawansowanej analizy i wizualizacji danych, odkrywanie kluczowych spostrzeżeń i identyfikacja wyzwań Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb i zapewnienia odpowiednich rozwiązań Koordynacja z zespołem inżynierów AI/ML przy wdrażaniu modeli, ich monitorowaniu i raportowaniu wydajności Opracowywanie skalowalnych rozwiązań produkcyjnych oraz prezentowanie wyników modelowania wyższemu kierownictwu requirements-expected : Doświadczenie min. 2 lata w budowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku komercyjnym; Biegłe posługiwanie się językiem angielskim w mowie i piśmie - praca w międzynarodowym środowisku biznesowym; Doświadczenie w obszarze klasycznego Data Science oraz Machine Learning i chęć dalszego rozwoju w obszarze LLM; Biegłe posługiwanie się Pythonem, SQL-em oraz popularnymi bibliotekami i narzędziami do analizy danych oraz uczenia maszynowego (Num Py, Pandas, Sci Kit-Learn, Py Torch, Transformers itp); Doskonała znajomość statystyk i zasad uczenia maszynowego; Doświadczenie z narzędziami takimi jak Spark, Hadoop oraz znajomość usługi w chmurze (np. AWS Sage Maker, Athena, Azure, GCP); Umiejętność skutecznej komunikacji i prezentacji danych; Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnej; Wykazywanie się proaktywnością i kreatywnością przy jednoczesnym zorientowaniu na rezultaty. offered : Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2 B Konkurencyjne wynagrodzenie, które odzwierciedla umiejętności, doświadczenie i zaangażowanie pracowników Praca w międzynarodowym, nowoczesnym środowisku i w przyjaznej atmosferze w zespole Profesjonalistów Dostęp i praca na zaawansowanych technologii Data Science, Machine Learning i LLM; Lang Chain, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Sage Maker benefits : dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna dofinansowanie nauki języków dofinansowanie szkoleń i kursów ubezpieczenie na życie możliwość pracy zdalnej elastyczny czas pracy zniżki na firmowe produkty i usługi spotkania integracyjne brak dress code’u dodatkowe świadczenia socjalne dofinansowanie wypoczynku paczki świąteczne program rekomendacji pracowników inicjatywy dobroczynne dodatkowy urlop i wiele innych, które poznasz podczas rozmowy :)

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach