Data Scientist
- Opole
Informacje o stanowisku
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software"owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Data Scientist
Numer referencyjny: 7/3/2025/OM/9773
Miejsce pracy: Opole
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- posiadasz co najmniej 3-letnie doświadczenie w projektach analitycznych istotnych dla stanowiska, w tym produktywna implementacja rozwiązań ML/Data,
- znasz dobrze języka Python i OOP,
- masz podstawową znajomość Spark/Hadoop/Scala,
- potrafisz obsługiwać ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane,
- bardzo dobrze znasz: algorytmy ML, standardy badań naukowych (DS), AWS, MLE, DE,
- komunikujesz sie w języku angielskim na poziomie C1.
- Mile widziane: Data Visualisation, AWS (SBDA), zarządzanie cyklem życia modelu (SDS), CI/CD, Airflow, Parallel processing (SMLE), CI/CD, Airflow, Kubernetes, Data integration tools (SDE).
W Scalo czeka na Ciebie:
- projekt z obszaru IoT. Technologie wykorzystywane w projekcie: Python, AWS, Spark, Hadoop, Scalo, ML, MLE, DE, SQL, RESTful API, Linux/UNIX, JavaScript, SAP BW,
- prowadzenie badań i testów nad nowymi modelami sztucznej inteligencji,
- wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego do środowiska produkcyjnego, optymalizacja i dostosowywanie algorytmów,
- analiza zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych, ich przetwarzanie i przygotowywanie do wykorzystania w modelach AI,
- implementacja rozwiązań ML i Data Science z wykorzystaniem Pythona oraz programowania obiektowego (OOP),
- wykorzystanie technologii takich jak Spark, Hadoop i Scala do pracy na dużych zbiorach danych,
- stosowanie najlepszych praktyk DevOps i MLOps, w tym CI/CD, Airflow, Kubernetes, oraz monitorowanie modeli w produkcji,
- implementacja rozwiązań w chmurze, wykorzystanie mikroserwisów, przetwarzanie równoległe, wsadowe i strumieniowe,
- przygotowywanie analiz i raportów, wizualizacja wyników eksperymentów AI,
- współpraca z innymi specjalistami ML, Data Engineerami i DevOpsami w celu dostarczania optymalnych rozwiązań,
- 3 zespoły Data Science, PO, PM, Architekt,
- 80% czasu praca zdalna, 20 % praca z biura warszawskiego,
- stawka do 140 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Co dla Ciebie mamy:
- długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
- kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
- prywatną opiekę medyczną - Luxmed.
Brzmi interesująco? Aplikuj - czekamy na Twoje CV!
