Data Scientist
Miejsce pracy: Warszawa
Technologies we use
Expected
- Python
- T-SQL
- Power BI
- DAX
- Power Query
- Microsoft Fabric
- data modeling
- Git
Optional
- Generative AI
- Azure
- Power Platform
- MLOps
- ML automation
- SAFe
- Scrum
About the project
An advanced analytics and machine learning project focused on improving IT service stability by proactively identifying, predicting, and mitigating operational risks. The project involved developing predictive and prescriptive models, including deep learning and neural networks, automated root cause analysis for critical IT systems, and Generative AI–based self-reporting solutions. Advanced dashboards and reports were delivered using Power BI and Microsoft Fabric to support data-driven IT Service Management and continuous service improvement.
Your responsibilities
- Designing, developing, and maintaining advanced analytics and machine learning solutions to improve IT service stability and reduce operational risks
- Building predictive and prescriptive models, including deep learning and neural networks, to minimize MTRS and incident recurrence
- Implementing automated root cause analysis for business-critical IT systems
- Developing Generative AI–based, fully automated self-reporting and IT Ops automation solutions
- Analyzing, processing, and modeling IT Service Management data to generate actionable insights
- Performing hypothesis-driven analysis and designing statistical models to validate business assumptions
- Creating advanced dashboards and reports using Power BI, DAX, Power Query, and Microsoft Fabric
- Ensuring data quality, governance, and adherence to best data practices
- Collaborating with stakeholders to co-create analytics solutions and continuous service improvement plans (CSI)
- Working within a SAFe Agile Release Train and Scrum team, contributing to cross-functional, data-driven initiatives
Our requirements
- Expert-level knowledge of statistics and data analysis techniques
- Strong professional experience with Python for machine learning and data wrangling
- Advanced skills in T-SQL, DAX, and Power Query
- Hands-on experience with Microsoft Power BI Service and/or Microsoft Fabric
- Proven ability to design, build, and optimize machine learning models (predictive & prescriptive analytics)
- Experience in data mining, feature selection, and classifier optimization
- Strong understanding of data modeling, data quality, and data governance best practices
- Ability to translate complex analytical results into clear, actionable business insights
- Strong ownership, autonomy, and accountability for delivered solutions
- Experience working closely with business and technical stakeholders
- Proven experience (minimum 2–3 years) in a similar Data Scientist or Analytics role
- Academic degree in Science, Software Engineering, Mathematics, Statistics, or a related field
- Fluency in English at C2 level or higher
Optional
- Experience with Generative AI and automated self-reporting solutions
- Knowledge of Deep Learning and Neural Networks
- Experience in IT Service Management (ITIL Foundation certification or equivalent)
- Experience working in Lean-Agile environments (Scrum, SAFe)
- Familiarity with IT Ops, Incident, Problem, and Change Management analytics
- Experience with Microsoft Power Platform and automation solutions
- Exposure to MLOps, ML automation, or model lifecycle management
- Experience with supplier performance analytics and CSI (Continual Service Improvement)
Benefits
- sharing the costs of sports activities
- private medical care
- flexible working time
Recruitment stages
- Screening z Rekrutrem
- Rozmowa z Klientem
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez B2B.NET S.A. z siedzibą w: Aleje Jerozolimskie 180, 02-486 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: malwina.jobda@b2bnetwork.pl.
