Celem projektu jest zwiększenie stabilności IT poprzez identyfikację, kwantyfikację oraz mitygację problemów i ryzyk IT z wykorzystaniem zaawansowanej analityki danych, w tym analityki predykcyjnej i preskryptywnej.
Projekt koncentruje się na: Zapobieganiu incydentom IT lub redukcji ich skutków, Skracaniu MTRS oraz ograniczaniu prawdopodobieństwa ponownych incydentów, Automatyzacji raportowania IT Ops, w tym raportowania wydajności dostawców, Dostarczaniu planów usprawnień do CSI (Continual Service Improvement).
responsibilities :
Rozwój i utrzymanie rozwiązań analitycznych w Power BI Service / Microsoft Fabric.
Budowa modeli Machine Learning.
Automatyczna identyfikacja root cause niestabilności krytycznych systemów IT.
Projektowanie modeli predykcyjnych ograniczających ryzyko incydentów i zmian powodujących incydenty.
Tworzenie generatywnych modeli AI dla w pełni zautomatyzowanych, samoobsługowych raportów (GenAI self-reporting).
Budowa zaawansowanych raportów i dashboardów (Deep Analysis).
Analiza, przetwarzanie i modelowanie danych oraz interpretacja wyników w celu tworzenia actionable insights.
Zapewnienie kompletności i jakości danych zgodnie z najlepszymi praktykami data governance.
Ścisła współpraca ze stakeholderami oraz współtworzenie przyszłej usługi Insights Data Analytics.
Praca w autonomicznym zespole Scrum w ramach SAFe.
