Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
NeuroSYS Sp. z o o.
29. 3. 2025
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
Python
SQL
TensorFlow
PyTorch
technologies-optional :
Microsoft Azure
AWS
Google Cloud Platform
Docker
Kubernetes
Microsoft Power BI
about-project :
Nasz klient to globalna firma farmaceutyczna, która rozbudowuje swoje systemy zarządzania produkcji opierając się a analitykę danych z użyciem Data Science i Machine Learning. Obecnie poszukujemy doświadczonego Data Scientista, który pomoże nam wykorzystać zgromadzone dane do optymalizacji procesów produkcyjnych.
W ramach projektu klient pracuje nad przygotowaniem zestawu narzędzi analitycznych wykorzystujących Power BI jako interfejs do wizualizacji danych oraz bazujący na algorytmach Machine Learning do analizy trendów, odkrywania nieoczywistych wzorców w celu usprawnienia procesu produkcyjnego i wykrywania wczesnych oznak zużycia lub nieprawidłowego działania elementów maszyn (Predictive Maintenance).
responsibilities :
Ścisła współpraca z ekspertami branżowymi w celu zrozumienia procesów i danych produkcyjnych
Analiza potrzeb i wymagań biznesowych w zakresie analizy danych i oczekiwanych rezultatów,
Ocena wykonalności i szacowanie czasochłonności dla zgłaszanych potrzeb,
Dobór, implementacja i usprawnianie modeli analitycznych,
Przetwarzanie i eksploracja danych pochodzących z systemu typu historian,
Współpraca z Programistą Power BI w celu wymiany danych i wizualizacji wyników działania modeli analitycznych,
Regularne raportowanie postępów prac i prezentacja wyników interesariuszom.
requirements-expected :
Min. 3 lata doświadczenia w komercyjnych projektach wykorzystujących ML,
Umiejętność trenowania i oceny modeli ML,
Doświadczenie z technikami uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego,
Biegła znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek ML (m.in. aiohttp, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost),
Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych (Big Data),
Znajomość narzędzi do przetwarzania danych, takich jak Pandas, NumPy czy SQL,
Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i noSQL,
Praktyczna znajomość GIT oraz GitFlow,
Doświadczenie w integracji wyników modeli ML z narzędziami wizualizacyjnymi, np. Power BI, Tableau, czy dashboardy Python (Dash, Streamlit), podstawowa znajomość Power BI będzie dodatkowym atutem,
Zdolność do analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na techniczne rozwiązania,
Umiejętność prezentacji wyników oraz klarownego wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych osobom nietechnicznym,
Swoboda komunikacji w języku angielskim w mowie i piśmie na poziomie C1.
offered :
Atrakcyjną, pełną wyzwań pracę w zgranym zespole pasjonatów IT i luźnej atmosferze,
Udział w innowacyjnych projektach realizowanych dla globalnego klienta,
Dowolną formę zatrudnienia, elastyczne godziny pracy,
Prywatną opiekę medyczną,
Możliwość pracy zdalnej, jak i w biurze; ze sporadycznymi, obowiązkowymi spotkaniami w biurze, w którym czekają świeże owoce, przekąski i pyszna kawa non stop!
