Informacje o stanowisku

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma działająca w branży IT, która od ponad dekady dostarcza innowacyjne rozwiązania dla sektora mediów, prawa i administracji. W centrum ich działalności znajduje się platforma, rewolucjonizująca sposób digitalizacji i publikacji treści dla jednej z czołowych gazet prawnych w Polsce. Firma skupia zespół wysoko wykwalifikowanych specjalistów - od programistów i inżynierów, po projektantów i menedżerów - wszyscy z pasją tworzący technologie przyszłości. Obecnie poszukujemy talentów do wzmocnienia działów IT. Nasz klient to miejsce, gdzie innowacja spotyka się z doświadczeniem, a projekty wspierane są przez fundusze europejskie, co otwiera drogę do tworzenia nowatorskich usług i produktów. Jeśli chcesz być częścią firmy, która kształtuje przyszłość technologii, to jest to miejsce dla Ciebie.

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch).
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym.
• Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch).
• Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio.
• Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych do problemów biznesowych.
• Samodzielność - realizacja projektów analitycznych od A do Z bez stałego nadzoru.
• Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy (pracujesz nowocześnie i efektywnie, nie "klasycznie).
• Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie.
• Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz wyników analiz na rekomendacje.
• Bardzo dobra komunikacja z nietechnicznymi interesariuszami.
• Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów.

Dodatkowe atuty:

• Znajomość narzędzi do orkiestracji przepływów danych (np. Airflow, Luigi).
• Doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure).
• Znajomość feature engineering i praktyk MLOps.
• Doświadczenie z Big Data (np. Spark, Hadoop).
• Znajomość metodyk Agile/Scrum.
• Doświadczenie w projektach e-commerce lub w branży mediowej.
• Aktywne korzystanie z prompt engineering i zaawansowanych technik pracy z LLM-ami.
• Doświadczenie w budowaniu własnych workflow z wykorzystaniem API modeli AI (np. OpenAI, Anthropic).

Oferujemy:

• Realny wpływ na kulturę data-driven w organizacji obsługującej miliony użytkowników.
• Duża samodzielność oraz przestrzeń na realizację własnych pomysłów.
• Pełne wsparcie w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi AI (dostęp do licencji m.in. Cursor AI, Claude, GitHub Copilot).
• Dostęp do różnorodnych i bogatych zbiorów danych z serwisów gospodarczych i produktów cyfrowych.
• Zgrany zespół ekspertów IT - dzielimy się wiedzą i wspieramy rozwój.
• Budżet szkoleniowy oraz czas na rozwój kompetencji.
• Hybrydowy model pracy i elastyczne godziny.
• Pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa z dofinansowaniem, dodatkowe 3 dni urlopu w skali roku.
• Świetna lokalizacja biura w nowoczesnym biurowcu i dobra komunikacja.

Obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
• Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe.
• Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji.
• Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych.
• Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych oraz rekomendowanie usprawnień w ich zbieraniu i przetwarzaniu.
• Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników.
• Efektywne wykorzystanie narzędzi AI (m.in. Cursor AI, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT) do przyspieszenia pracy: kod, analiza danych, dokumentacja.
• Współpraca z zespołami biznesowymi (Product Managerowie, sprzedaż, marketing) - przekładanie potrzeb na rozwiązania analityczne.
• Współtworzenie i rozwijanie kultury data-driven oraz proponowanie nowych zastosowań danych.

Uprzejmie informujemy, że odpowiemy tylko na wybrane aplikacje.



TeamQuest został wpisany do rejestru podmiotów prowadzących agencje zatrudnienia przez Marszałka Województwa Mazowieckiego pod numerem 11118.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach