Informacje o stanowisku

Nasz Klient to innowacyjna firma technologiczna, specjalizująca się w dostarczaniu zaawansowanych rozwiązań IT dla przedsiębiorstw na całym świecie. Nasza misja to wspieranie biznesów w ich cyfrowej transformacji poprzez dostarczanie niezawodnych, skalowalnych i bezpiecznych technologii.
Ich główne to usługi:rozwój oprogramowania, chmura obliczeniowa, cyberbezpieczeństwo, Big Data i analityka oraz Internet of things (IoT).
Obecnie dla naszego Klienta poszukujemy utalentowanego Data Scientist, który dołączy do naszego zespołu i pomoże nam w analizie i interpretacji dużych zbiorów danych. Idealny kandydat będzie miał doświadczenie w pracy z różnorodnymi danymi, tworzeniu modeli predykcyjnych oraz dostarczaniu analiz wspierających decyzje biznesowe. Jeśli masz pasję do danych i chcesz pracować w dynamicznym i innowacyjnym środowisku, zapraszamy do aplikowania.

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym.
• Zaawansowana znajomość języków programowania używanych w analizie danych, takich jak Python, R lub Scala.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami i bibliotekami do analizy danych (np. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Znajomość technik i algorytmów uczenia maszynowego (supervised, unsupervised, reinforcement learning).
• Umiejętność pracy z bazami danych SQL oraz NoSQL.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI).
• Znajomość zasad statystyki oraz metod analizy danych.
• Umiejętność komunikacji wyników analiz w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
• Zdolność do samodzielnej pracy oraz rozwiązywania problemów.

Dodatkowe atuty:

• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
• Znajomość big data technologies (Hadoop, Spark).
• Certyfikaty z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum.

Oferujemy:

• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia.
• Możliwość pracy w dynamicznym, innowacyjnym środowisku.
• Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi.
• Program rozwoju zawodowego i szkoleń.
• Elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej.
• Pakiet benefitów (opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie).

Obowiązki:

• Analiza i interpretacja dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i zależności.
• Tworzenie, testowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów uczenia maszynowego.
• Współpraca z zespołami deweloperskimi, produktowymi i biznesowymi w celu zrozumienia ich potrzeb analitycznych.
• Przetwarzanie i oczyszczanie danych, przygotowywanie ich do analizy.
• Wizualizacja wyników analiz i przedstawianie ich w sposób zrozumiały dla interesariuszy.
• Monitorowanie i utrzymanie wdrożonych modeli oraz optymalizacja ich wydajności.
• Śledzenie najnowszych trendów i narzędzi w dziedzinie analizy danych oraz uczenia maszynowego.

Czeladź - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach