wykorzystanie zaawansowanej analityki i nowoczesnych metod uczenia maszynowego w różnorodnych projektach analitycznych w różnych obszarach działalności Banku, np.: dobór najlepiej dopasowanej oferty do klienta w zakresie treści, produktu, kanału komunikacji (modele predykcyjne, segmentacje, systemy rekomendacyjne), optymalizacja oferty pod względem kosztu/zysku dla Banku, identyfikacja trendów, potencjałów sprzedażowych itp.,
odpowiedzialność za wszystkie etapy powstawania nowego rozwiązania analitycznego we współpracy z innymi jednostkami Banku – od zdefiniowania i zrozumienia problemu po prezentację wyników i wdrożenie umożliwiające poprawne wykorzystanie rozwiązania w procesach biznesowych,
projektowanie, wdrażanie, utrzymywanie i rozwijanie automatycznych procesów gromadzenia i przetwarzania dużych zbiorów danych na potrzeby data martów analitycznych (w tym danych o wysokiej częstotliwości oraz danych pozyskiwanych w czasie rzeczywistym),
projektowanie eksperymentów w celu pozyskania niezbędnych informacji do modelowania,
poszukiwanie nowych źródeł danych (wewnętrznych i zewnętrznych) przydatnych do celów analitycznych oraz włączanie ich w istniejące procesy ETL,
przekazywanie wiedzy płynącej z danych w celu optymalnego przełożenia jej na decyzje zarządcze oraz procesy CRM.
requirements-expected :
wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru szeroko rozumianej analityki ilościowej (matematyka, statystyka, metody ilościowe, ekonometria itp.),
minimum 4-letnie doświadczenie w rozwiązywaniu problemów biznesowych przy wykorzystaniu technik data science, takich jak modele ML/AI, metody optymalizacyjne, analiza szeregów czasowych, redukcja wymiarowości (ekstrakcja i selekcja cech), systemy rekomendacyjne, wizualizacja danych wielowymiarowych, analiza grafów/sieci; mile widziane doświadczenie w bankowości,
wysoko rozwinięte zdolności analityczne, umiejętność interpretacji danych i samodzielnego wyciągania wniosków na ich podstawie,
umiejętność klarownego prezentowania efektów swojej pracy (m.in. z wykorzystaniem wizualizacji danych) i dostosowywania rodzaju komunikacji do audytorium,
koncentracja na biznesowej użyteczności tworzonych produktów analitycznych,
samodzielność i inicjatywa w zakresie proponowania nowych pomysłów oraz rozwiązywania problemów napotykanych w codziennej pracy,
znajomość SQL oraz co najmniej jednego z języków: R, Python w zakresie pozwalającym na efektywną i samodzielną pracę analityczną; biegła znajomość MS Office (w szczególności MS Excel),
gotowość do pracy hybrydowej z warszawskiego biura w trybie: 50/50.
offered :
realny wpływ na decyzje biznesowe,
nowoczesne narzędzia,
przyjazną atmosferę,
pracę w systemie hybrydowym – do 50% pracy zdalnej,
możliwość rozwoju w #Świecie bardziej Velo, gdzie na co dzień kierujemy się #otwartością, #zaufaniem i #rzetelnością, a #przedsiębiorczość mamy w swoim DNA,
pracę, w której stosujemy podejście eXtreme agile, szukając optymalnych rozwiązań, często nieoczywistych, nieszablonowych i dlatego osiągamy ponadprzeciętne rezultaty,
zielony klimat, za który jesteśmy odpowiedzialni, również społecznie. Dbamy o środowisko, a za każde otwarte konto z mObywatel sadzimy drzewo!
VeloActive, wspieramy również Twoje zdrowie. Do pracy możesz dojechać rowerem – mamy strefę dla rowerzystów,
nowoczesne biuro w atrakcyjnej lokalizacji. Mieścimy się tuż przy stacji metra połączonej bezpośrednio z HUB przy Rondzie I. Daszyńskiego,
bezpieczeństwo finansowe - stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, wzbogacone kwartalnym systemem premiowym,
platformę, która wesprze Twój dobrostan, zdrowie psychiczne i fizyczne, dzięki bezpłatnym konsultacjom z: doradcą finansowy, prawnym, psychologiem, psychoterapeutą, coachem czy mentorem biznesu,
program opieki zdrowotnej dla pracowników i ich rodzin, ubezpieczenie na życie, kartę sportową,
możliwość nauki języka angielskiego czy niemieckiego na platformie internetowej,
atrakcyjną ofertę pracowniczą na produkty bankowe #Velo.
