.
Data Scientist
  • Warsaw
Data Scientist
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
VeloBank S.A.
4. 6. 2025
Informacje o stanowisku

technologies-expected :


  • SQL
  • Python
  • R
  • Databricks

technologies-optional :


  • Azure Data Factory
  • PySpark
  • MLflow

about-project :


  • Zespół Data Science jest częścią Departamentu Customer Intelligence – wspólnie dążymy do zapewnienia klientom Velobanku maksymalnie dopasowanej oferty marketingowej i jak najlepszego doświadczenia w korzystaniu z naszych usług. Dane są sercem tego procesu – liczy się ich jakość i kompleksowość, ale też poprawne i pomysłowe wykorzystanie.
  • Jeśli ciekawi Cię analiza zachowań klientów, a w swojej pracy chcesz łączyć zadania analityczne z odpowiedzialnością za cykliczne procesy przygotowujące dane na potrzeby całego zespołu, czekamy na Twoje zgłoszenie.

responsibilities :


  • projektowanie, wdrażanie i rozwijanie automatycznych procesów przetwarzania dużych zbiorów danych (w tym pozyskiwanych w czasie rzeczywistym) na potrzeby data martów analitycznych w środowisku lokalnym i w chmurze,
  • poszukiwanie nowych źródeł danych przydatnych do celów analitycznych oraz włączanie ich w istniejące procesy ETL,
  • wykorzystanie zaawansowanej analityki, metod ekonometrycznych i algorytmów uczenia maszynowego w różnorodnych projektach z obszaru CRM/sprzedaży, w tym: dobór najlepiej dopasowanej oferty do klienta, optymalizacja oferty pod względem kosztu/zysku, analiza trendów, identyfikacja potencjałów sprzedażowych,
  • odpowiedzialność za pełen proces powstawania nowego rozwiązania analitycznego we współpracy z innymi jednostkami Banku – od zdefiniowania i zrozumienia problemu po prezentację wyników i efektywne wdrożenie.

requirements-expected :


  • wykształcenie wyższe obejmujące wiedzę z obszaru analityki ilościowej (matematyka, statystyka, metody ilościowe, ekonometria itp.),
  • minimum 3-letnie doświadczenie w stosowaniu metod data science (w szczególności modeli ML/AI) w środowisku biznesowym,
  • doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów ETL/ELT i MLOps, najlepiej w środowisku chmurowym (z wykorzystaniem Azure Data Factory, Databricks, PySpark, MLflow),
  • bardzo dobra znajomość SQL oraz jednego z języków: R, Python w zakresie pozwalającym na samodzielną pracę analityczną,
  • umiejętność interpretacji danych, weryfikowania hipotez i syntezy uzyskanych wniosków,
  • odpowiedzialność i inicjatywa.

offered :


  • Realny wpływ na decyzje biznesowe,
  • Ciekawe projekty realizowane w przyjaznej atmosferze,
  • Pracę w trybie hybrydowym (do 50% czasu pracy w danym miesiącu),
  • Nowoczesne biuro w doskonałej lokalizacji (tuż przy stacji metra Rondo Daszyńskiego), ze strefą dla rowerzystów
  • Możliwość rozwoju w #Świecie bardziej Velo, gdzie na co dzień kierujemy się #otwartością, #zaufaniem i #rzetelnością, a #przedsiębiorczość mamy w swoim DNA. ?
  • Pracę, w której stosujemy podejście eXtreme agile, szukając optymalnych rozwiązań, często nieoczywistych, nieszablonowych i dlatego osiągamy ponadprzeciętne rezultaty.
  • Zielony klimat, za który jesteśmy odpowiedzialni, również społecznie. Dbamy o środowisko, a za każde otwarte konto z mObywatel sadzimy drzewo! ?
  • Bezpieczeństwo finansowe - stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę, wzbogacone kwartalnym systemem premiowym.
  • Platformę, która wesprze Twój dobrostan, zdrowie psychiczne i fizyczne, dzięki bezpłatnym konsultacjom z: doradcą finansowy, prawnym, psychologiem, psychoterapeutą, coachem czy mentorem biznesu.
  • Program opieki zdrowotnej dla pracowników i ich rodzin, ubezpieczenie na życie, kartę sportową.
  • Możliwość nauki języka angielskiego czy niemieckiego na platformie internetowej.
  • Atrakcyjną ofertę pracowniczą na produkty bankowe #Velo.

benefits :


  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • zniżki na firmowe produkty i usługi
  • dodatkowe świadczenia socjalne
  • inicjatywy dobroczynne
  • szkolenia wewnętrzne

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    95 074
    9 706