Opracowywanie innowacyjnych rozwiązań z wykorzystaniem zaawansowanych technologii uczenia maszynowego i/lub sztucznej inteligencji.
Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
Poszukiwanie nowych źródeł danych oraz eksploracja zależności w danych.
Współpraca z zespołami programistów i analityków biznesowych.
Przekazywanie złożonych wyników analizy w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych i nietechnicznych.
Śledzenie nowych trendów i technologii w obszarze sztucznej inteligencji, machine learning i analizy danych oraz proponowanie ich zastosowania w projektach.
Automatyzacja procesów przetwarzania i analizy danych przy użyciu nowoczesnych narzędzi i bibliotek.
Wdrażanie oraz zarządzanie modelami w środowiskach produkcyjnych z uwzględnieniem praktyk MLOps.
requirements-expected :
Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku.
Doświadczenie w pracy z danymi i tworzeniem modeli uczenia maszynowego.
Znajomość języka Python i bibliotek związanych z analizą danych (np. Pandas, NumPy) oraz podstawowe umiejętności w zakresie SQL.
Znajomość podstaw MLOps i narzędzi do wdrażania modeli (Docker, MLflow, CI/CD).
Wiedza z zakresu statystyki i podstawowych algorytmów uczenia maszynowego.
Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na swobodną komunikację.
offered :
Możliwość rozwoju w międzynarodowych projektach, z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technologii.
Możliwość uczestnictwa w projekcie realizowanym 100% zdalnie.
Współpracę w zgranym zespole, który ceni wymianę wiedzy oraz otwartą komunikację.
Realny wpływ na projekty oraz wdrażane rozwiązania.
