Informacje o stanowisku

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma działająca w branży IT, która od ponad dekady dostarcza innowacyjne rozwiązania dla sektora mediów, prawa i administracji. W centrum ich działalności znajduje się platforma, rewolucjonizująca sposób digitalizacji i publikacji treści dla jednej z czołowych gazet prawnych w Polsce. Firma skupia zespół wysoko wykwalifikowanych specjalistów - od programistów i inżynierów, po projektantów i menedżerów - wszyscy z pasją tworzący technologie przyszłości. Obecnie poszukujemy talentów do wzmocnienia działów IT. Nasz klient to miejsce, gdzie innowacja spotyka się z doświadczeniem, a projekty wspierane są przez fundusze europejskie, co otwiera drogę do tworzenia nowatorskich usług i produktów. Jeśli chcesz być częścią firmy, która kształtuje przyszłość technologii, to jest to miejsce dla Ciebie.

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch).
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym.
• Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch).
• Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio.
• Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych do problemów biznesowych.
• Samodzielność - realizacja projektów analitycznych od A do Z bez stałego nadzoru.
• Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy (pracujesz nowocześnie i efektywnie, nie "klasycznie).
• Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie.
• Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz wyników analiz na rekomendacje.
• Bardzo dobra komunikacja z nietechnicznymi interesariuszami.
• Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów.

Dodatkowe atuty:

• Znajomość narzędzi do orkiestracji przepływów danych (np. Airflow, Luigi).
• Doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure).
• Znajomość feature engineering i praktyk MLOps.
• Doświadczenie z Big Data (np. Spark, Hadoop).
• Znajomość metodyk Agile/Scrum.
• Doświadczenie w projektach e-commerce lub w branży mediowej.
• Aktywne korzystanie z prompt engineering i zaawansowanych technik pracy z LLM-ami.
• Doświadczenie w budowaniu własnych workflow z wykorzystaniem API modeli AI (np. OpenAI, Anthropic).

Oferujemy:

• Realny wpływ na kulturę data-driven w organizacji obsługującej miliony użytkowników.
• Duża samodzielność oraz przestrzeń na realizację własnych pomysłów.
• Pełne wsparcie w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi AI (dostęp do licencji m.in. Cursor AI, Claude, GitHub Copilot).
• Dostęp do różnorodnych i bogatych zbiorów danych z serwisów gospodarczych i produktów cyfrowych.
• Zgrany zespół ekspertów IT - dzielimy się wiedzą i wspieramy rozwój.
• Budżet szkoleniowy oraz czas na rozwój kompetencji.
• Hybrydowy model pracy i elastyczne godziny.
• Pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa z dofinansowaniem, dodatkowe 3 dni urlopu w skali roku.
• Świetna lokalizacja biura w nowoczesnym biurowcu i dobra komunikacja.

Obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
• Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe.
• Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji.
• Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych.
• Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych oraz rekomendowanie usprawnień w ich zbieraniu i przetwarzaniu.
• Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników.
• Efektywne wykorzystanie narzędzi AI (m.in. Cursor AI, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT) do przyspieszenia pracy: kod, analiza danych, dokumentacja.
• Współpraca z zespołami biznesowymi (Product Managerowie, sprzedaż, marketing) - przekładanie potrzeb na rozwiązania analityczne.
• Współtworzenie i rozwijanie kultury data-driven oraz proponowanie nowych zastosowań danych.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach