Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python
• SQL

• Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Scientist z naciskiem na Machine Learning oraz pracę w środowisku Google Cloud Platform (GCP). Idealny kandydat będzie tworzył i wdrażał modele analityczne i predykcyjne, wspierając decyzje biznesowe w oparciu o dane przetwarzane w chmurze. Osoba na tym stanowisku będzie ściśle współpracować z zespołami Data Engineering, DevOps i biznesowymi, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania oparte na nowoczesnej infrastrukturze GCP.

• Pobieranie, eksploracja i przetwarzanie danych z różnych źródeł w środowisku GCP (np. BigQuery, Cloud Storage)
• Współpraca z Data Engineerami przy projektowaniu wydajnych pipeline’ów danych w GCP
• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli (np. klasyfikacja, regresja, rekomendacje, NLP) z wykorzystaniem narzędzi ML w Pythonie (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Wykorzystywanie usług GCP do zarządzania cyklem życia modeli (Vertex AI, AI Platform, BigQuery ML)
• Wdrażanie gotowych rozwiązań do środowisk testowych oraz produkcyjnych
• Monitorowanie jakości i wydajności modeli (m.in. zbieranie metryk, alertowanie, retraining)
• Doskonalenie procesów uczenia maszynowego, w tym feature engineering i dobór hiperparametrów
• Konsultacje z interesariuszami biznesowymi w zakresie wymagań analitycznych oraz możliwości zastosowania rozwiązań ML
• Bliska współpraca z Data Engineerami i DevOpsami w celu zapewnienia skalowalności i niezawodności rozwiązań w chmurze
• Prezentacja wniosków i wyników w sposób przystępny dla odbiorców nietechnicznych
• Udział w tworzeniu i rozwijaniu procesów MLOps (konteneryzacja modeli, CI/CD, automatyzacja pipeline’ów, monitoring)
• Ciągłe poszukiwanie nowych metod i narzędzi w obszarze Machine Learning, data science oraz usług GCP
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji dotyczącej procesów analitycznych, modeli oraz pipeline’ów danych w środowisku GCP

• Ukończone studia wyższe (preferowane kierunki: Informatyka, Matematyka, Statystyka, Fizyka lub pokrewne)
• Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub pokrewnym (analityk danych, ML Engineer)
• Biegła obsługa Python w zakresie analizy danych (pandas, NumPy) i Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Bardzo dobra umiejętność pisania i optymalizacji zapytań SQL (szczególnie w kontekście baz typu BigQuery)
• Doświadczenie w pracy z usługami GCP (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI / AI Platform, Dataflow, Pub/Sub, Composer itp.)
• Rozumienie zasad projektowania i optymalizacji rozwiązań w chmurze
• Wiedza z zakresu statystyki, metod eksploracji danych oraz praktyk ML (przygotowanie danych, walidacja, interpretacja wyników)
• Doświadczenie w MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, pipeline’y ML w GCP)
• Znajomość innych narzędzi chmurowych (AWS, Azure) i/lub frameworków Big Data (Spark)
• Umiejętność tworzenia przejrzystych raportów i wizualizacji (matplotlib, seaborn, Looker, Data Studio)
• Umiejętność współpracy w interdyscyplinarnym zespole
• Dobre zdolności komunikacyjne, w tym prezentowania wyników i rekomendacji
• Samodzielność i proaktywne podejście do rozwiązywania problemów

• Współpracę w oparciu o kontrakt menadżerski/B2B lub umowę o pracę
• Pracę w wybranym trybie: stacjonarnym/ hybrydowym
• Pracę w stabilnej firmie, u lidera w zakresie usług outsourcingowych
• Przyjazne środowisko pracy pełne wyzwań i ambitnych zadań
• Możliwość współpracy z ekspertami w swojej dziedzinie
• Dostęp do platformy e-learningowej
• Dodatkowe benefity (możliwość przystąpienia do programy Multisport, ubezpieczenia grupowego lub prywatnej opieki medycznej)

• parking dla pracowników
• inicjatywy dobroczynne
• pakiet ubezpieczeń na preferencyjnych warunkach
• karta Multisport na preferencyjnych warunkach
• szkolenia na platformie e-learningowej
• ubezpieczenie medyczne na preferencyjnych warunkach
• nowoczesna przestrzeń biurowa

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach