Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym
Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników
Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań
Wymagania
Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka
Min. 2 lata doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych (modele prognostyczne, klasyfikacyjne, segmentacyjne, rekomendacyjne, optymalizacja, NLP)
Wysokie umiejętności przetwarzania danych (SQL, Python: pandas, numpy, pyspark, polars)
Dobra znajomość technik i algorytmów machine learningowych oraz ich implementacji w Python
Bardzo dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego, optymalizacja kodu
Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji
Mile widziane
Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż
Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia
Doświadczenie we wdrażaniu projektów w obszarach: NLP, LLM, GenAI
Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Apache Spark)
Znajomość przynajmniej jednego środowiska chmurowego: AWS, Azure, GCP
Stos technologiczny
Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark),
