Informacje o stanowisku

• Miejsce pracy: praca hybrydowa (1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie)
• Start: ASAP
• Współpraca: B2B z ITFS
• Wynagrodzenie: 140-170 pln/h netto + VAT
• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ rozmowa z klientem ➡ decyzja
• Klient: branża ubezpieczeniowa

• Min 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
• Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania.
• Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2).
• Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu.
• Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych.
• Komunikacja: umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach

• Miejsce pracy: praca hybrydowa (1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie)
• Start: ASAP
• Współpraca: B2B z ITFS
• Wynagrodzenie: 140-170 pln/h netto + VAT
• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ rozmowa z klientem ➡ decyzja
• Klient: branża ubezpieczeniowa

,[Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne., Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji., Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności., Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science., Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne. Requirements: Python Additionally: Sport subscription, Private healthcare.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach