Informacje o stanowisku

Nasz Klient z branży ubezpieczeniowej potrzebuje na swój pokład MID DataScientista.

Zatrudnią właściwie ASAP. Projekt ma trwać do 31-12-2025 z możliwością przedłużenia.

Lokalizacja: praca hybrydowa:  1 dzień pracy z biura przy Rondzie Daszyńskiego, 4 dni zdalnie.

Proces rekrutacyjny: jedno spotkanie HRowo-techniczne u Klienta.
 

MUST HAVE:

• wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów;
• minimum 2 letnie doświadczenie jako Data Scientist;
• znajomość rozwiązań metod ilościowych: zaawansowanych modeli ekonometrycznych, modeli klasyfikacyjnych, rachunku prawdopodobieństwa;
• znajomość Pythona i/lub 4GL, podstaw relacyjnych baz danych (SQL);
• chęć dzielenia się wiedza i promowania najlepszych praktyk w tworzeniu modeli;
• doświadczenie z pisaniem produkcyjnych rozwiązań ML, testami danych, testami jednostkowymi;
• bardzo dobre zdolności komunikacyjne, umiejętności dekompozycji problemu;
  

NICE TO HAVE:

• znajomość i doświadczenie w pracy w środowisku SAS Viya;
• zaangażowanie w inne obszary ML związanych z rozwojem MLOps, przygotowaniem zbiorów danych, pozyskiwaniem danych z zewnętrznych źródeł;
• doświadczenie w budowie modeli uczenia maszynowego, modelowania szeregów czasowych, procesów stochastycznych;

Nasz Klient z branży ubezpieczeniowej potrzebuje na swój pokład MID DataScientista.

Zatrudnią właściwie ASAP. Projekt ma trwać do 31-12-2025 z możliwością przedłużenia.

Lokalizacja: praca hybrydowa:  1 dzień pracy z biura przy Rondzie Daszyńskiego, 4 dni zdalnie.

Proces rekrutacyjny: jedno spotkanie HRowo-techniczne u Klienta.
 

,[Budowa inteligentnych rozwiązań służących automatyzacji i optymalizacji procesów obsługowych., Opracowywanie i realizacja złożonych analiz statystycznych, ekonometrycznych i uczenia maszynowego w zakresie efektywności procesowej., Projektowanie i implementacja nowych Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych na platformie Hurtowni Danych/Business Inteligence, Analiza potrzeb biznesowych, projektowanie i testowanie rozwiązań biznesowych., Rozwój i utrzymanie procesów HD, np. budowanie Data Marts m.in. pod procesy modelowania/scoringu. Requirements: Python, SQL, 4GL, SAS Viya, MLOps Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Small teams.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach