Dołącz do zespołu Advanced Analytics w roli inżyniera Data Scientist, który wesprze nas w tworzeniu i rozwijaniu zaawansowanych rozwiązań analitycznych w globalnym środowisku produkcyjnym i biznesowym. Twoja praca odegra kluczową rolę w projektach realizowanych w różnych obszarach organizacji, takich jak produkcja, logistyka, sprzedaż, finanse czy marketing. Projekty te obejmują analizę dużych zbiorów danych, wdrażanie nowoczesnych technologii analitycznych oraz automatyzację procesów, które wspierają podejmowanie strategicznych decyzji w firmie.
responsibilities :
Realizacja kompleksowych projektów analitycznych: definiowanie problemów i metryk, zbieranie danych, budowanie i walidacja modeli, wdrażanie oraz monitorowanie ich działania
Tworzenie i wdrażanie zaawansowanych modeli statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego
Analiza dużych zbiorów danych w celu generowania wartościowych wniosków i wspierania decyzji biznesowych
Wykorzystanie praktyk MLOps do budowy skalowalnych i łatwych w utrzymaniu systemów uczenia maszynowego
Przygotowywanie raportów i prezentacji, które jasno komunikują wyniki analiz do kluczowych interesariuszy
requirements-expected :
Zaawansowana znajomość Pythona w kontekście pracy z danymi – ich przetwarzaniem i analizą
Umiejętność tworzenia oprogramowania w Pythonie przy wykorzystaniu takich narzędzi jak FastAPI, Dash, Superset czy Flask
Znajomość platform i usług Azure wspierających uczenie maszynowe i analizę danych, takich jak Azure Machine Learning, Databricks czy Synapse
Doświadczenie we współpracy z zespołami DevOps przy wdrażaniu oprogramowania na środowiska produkcyjne
Znajomość bibliotek i frameworków do uczenia maszynowego, takich jak scikit-learn czy PyTorch
Głębokie zrozumienie analizy statystycznej i modelowania, ze szczególnym uwzględnieniem analizy szeregów czasowych
Praktyczne doświadczenie w wizualizacji danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Tableau oraz bibliotek Python (np. Matplotlib, Seaborn)
Zdolność do stosowania praktyk MLOps w celu automatyzacji i usprawniania cyklu życia modeli uczenia maszynowego
offered :
Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły
Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 60 milionów PLN
Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer
1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People
