Data Science Lead
Miejsce pracy: Warszawa
About the project
We’re a software house passionate about building solutions that change how our clients use data and artificial intelligence. For over 9 years, we’ve been developing innovative AI-driven products such as InfraSenses and SolarSpy — not just using ready-made tools, but also building machine learning models from scratch.We are looking for an experienced Data Science Lead to design and deploy enterprise-grade Generative AI systems for our client in the insurance industry. The ideal candidate will drive innovation in LLM orchestration, multimodal AI architectures, and scalable AI/ML pipelines, owning the full lifecycle from research to production. This is a hands-on technical leadership role, combining individual contribution with mentoring and guiding junior developers.
Your responsibilities
- Lead end-to-end projects in Generative AI and Large Language Models (LLMs) — from research to production
- Architect multi-LLM systems (e.g., Mixture-of-Experts, LLM routing) for cost and performance optimization
- Design GPU/TPU-optimized training pipelines for billion-parameter models using FSDP and DeepSpeed
- Build multi-cloud GenAI platforms (Azure OpenAI, GCP Vertex AI, AWS Bedrock) with unified MLOps
- Ensure enterprise-grade security and data compliance (VPC peering, private endpoints, data residency)
- Develop and implement AI governance frameworks – model cards, drift monitoring, red-teaming
- Drive innovation through agentic workflows, synthetic data generation, and real-time fine-tuning
- Collaborate with leadership to define AI roadmaps and ROI metrics for business impact
- Mentor and guide data scientists and ML engineers, fostering technical excellence and innovation
- Qualifications: 8+ years in ML (2+ in GenAI), proficiency in Python, PyTorch, TensorFlow (TFX), and experience with Azure / GCP AI platforms
Our requirements
- Proven experience delivering cloud-based AI solutions with Azure OpenAI and GCP Vertex AI (including MLOps pipelines and multimodal models).
- Strong hands-on background in LLM evaluation, optimization, and scaling on platforms like Gemini and TPU v5 Pods.
- Demonstrated success in automation projects that drove measurable cost reductions.
- Experience building RAG systems with hybrid (vector + lexical) search and dynamic data hydration.
- Solid understanding of AI compliance and governance, especially in regulated industries (healthcare, finance).
- Proficiency in Python, PyTorch, and TensorFlow, with expertise in large-scale model deployment.
- A strategic and collaborative mindset — combining technical leadership with business impact.
Optional
- Certifications in cloud-based AI:
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
- Experience with hybrid or multi-cloud GenAI deployments – e.g., training models on GCP TPUs and serving them via Azure endpoints.
- Familiarity with best practices for scalability, security, and cost optimization in cloud-based AI/ML environments.
This is how we organize our work
This is how we work
- at the clients site
- you focus on a single project at a time
- you can change the project
- you have influence on the product
- you focus on product development
- agile
Team members
- backend developer
- frontend developer
- devOps
- data scientist
- automated test programmer
- manual tester
- product owner
- UX designer
- business analyst
This is how we work on a project
- Clean Code
- Continuous Deployment
- Continuous Integration
Development opportunities we offer
- development budget
- mentoring
- substantive support from technological leaders
- technical knowledge exchange within the company
- time for development of your ideas
What we offer
- The opportunity to lead cutting-edge Generative AI and Data Science projects for a leading client in the insurance industry.
- A chance to shape AI strategy and architecture in enterprise-scale environments.
- Collaboration with a team of experienced AI/ML and cloud engineering experts, fostering knowledge sharing and innovation.
- A training budget to support your technical and professional development
- Private medical care and co-financing of a sports card
- Flexible working hours and the option to work fully remotely
Benefits
- sharing the costs of sports activities
- private medical care
- sharing the costs of foreign language classes
- sharing the costs of professional training & courses
- remote work opportunities
- flexible working time
- integration events
Pragmile
We’re a software house passionate about building solutions that change how our clients use data and artificial intelligence. For over 9 years, we’ve been developing innovative AI-driven products such as InfraSenses and SolarSpy — not just using ready-made tools, but also building machine learning models from scratch.
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Pragmasoft Spółka z o.o. z siedzibą w: Al. Jerozolimskie 92, 00-807 Warszawa (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: joanna.dywan@pragmasoft.pl.
