Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Databricks
• MLflow
• Python
• PySpark
• TensorFlow
• PyTorch
• scikit-learn

• Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy aktualnie osoby na stanowisko Data Science Expert.
• Tryb pracy – hybrydowo z Wrocławia (1x w tygodniu w biurze)

• Dobieranie odpowiednich algorytmów do problemów biznesowych i danych (różne typy i rozmiary danych).
• Budowa i testowanie modeli ML oraz wdrażanie ich na produkcję w środowisku Azure Databricks (MLOps).
• Tworzenie systemu rekomendacyjnego i modeli np. price sensitivity.
• Analiza wyników, optymalizacja modeli i rozwiązywanie problemów jakościowych.
• Budowa wydajnych pipeline’ów danych i optymalizacja zasobów chmurowych z uwzględnieniem kosztów.
• Monitoring modeli i rozwiązywanie problemów technicznych w procesach MLOps.
• Dzielenie się wiedzą i wspieranie zespołu w obszarze ML.
• Rozwijanie i optymalizacja istniejących algorytmów i frameworków.

• Praktyczne doświadczenie w pracy na Databricks oraz z frameworkiem MLflow.
• Znajomość systemów rekomendacyjnych i umiejętność wdrażania ich na produkcji.
• Znajomość machine learning, deep learning (np. sieci neuronowe), a także metody klasyfikacji, regresji i uczenia nienadzorowanego.
• Umiejętność programowania w Python i PySpark oraz znajomość bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i trenowaniem modeli w sposób rozproszony.
• Znajomość dobrych praktyk MLOps,GIT, CI/CD.
• Wykształcenie techniczne (data science, informatyka, matematyka, statystyka lub pokrewne).
• Umiejętność rozwiązywania problemów, dobra organizacja pracy.

• Karta Multisport.
• Prywatna opieka medyczna.

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach