Nasz klient to globalna firma specjalizująca się w zaawansowanych technologiach symulacyjnych, oferująca rozwiązania w zakresie szkoleń, symulacji oraz wsparcia operacyjnego dla branży lotniczej, obronnej i opieki zdrowotnej. Założona w 1947 roku w Kanadzie, jest liderem w dostarczaniu technologii symulacyjnych i usług szkoleniowych dla pilotów, załóg oraz personelu medycznego na całym świecie. Firma angażuje się w ciągły rozwój i optymalizację swoich produktów, dzięki czemu może sprostać wymaganiom dynamicznie zmieniającego się rynku i zapewniać kompleksowe wsparcie operacyjne dla swoich klientów.
O projekcie
Na stanowisku Data Science Engineer będziesz stosować zaawansowaną analizę statystyczną, modelowanie danych oraz prognozowanie w celu rozwiązywania strategicznych i operacyjnych problemów w branży lotniczej. Jako kluczowy członek zespołu będziesz wykorzystywać swoje umiejętności statystyczne i biznesowe, aby przekładać pytania biznesowe na analizy i modele danych, definiować odpowiednie wskaźniki KPI oraz graficznie prezentować wyniki szerokiemu gronu odbiorców, w tym klientom wewnętrznym i zewnętrznym, zespołowi sprzedaży i rozwoju. Ponadto będziesz pozyskiwać dane z wielu różnych źródeł, pisać wysokiej jakości skrypty do przetwarzania danych w językach takich jak R, Python, Perl, bash itp., opracowywać i stosować algorytmy eksploracji danych oraz uczenia maszynowego do zaawansowanej analizy i prognozowania.
responsibilities :
Współpraca z ekspertami z branży lotniczej w celu identyfikacji możliwości wykorzystania danych do dostarczania spostrzeżeń i praktycznych prognoz zachowań klientów i wydajności operacji.
Ocena skuteczności i dokładności nowych źródeł danych oraz technik gromadzenia danych i prognozowania.
Opracowywanie niestandardowych modeli danych i algorytmów do stosowania w zestawach danych i przeprowadzanie badań koncepcyjnych.
Wykorzystywanie istniejących narzędzi statystycznych i uczenia maszynowego w celu ulepszania algorytmów wewnętrznych.
Współpraca z programistami w celu wdrażania i testowania kodu produkcyjnego dla modeli AI/ML.
Tworzenie procesów i narzędzi do monitorowania oraz analizy dokładności danych i wydajności modeli.
Demonstrowanie oprogramowania klientom i przeprowadzanie testów porównawczych w celu udowodnienia wartości.
Kalibracja oprogramowania pod kątem potrzeb klienta i szkolenie w zakresie korzystania z oprogramowania i jego konserwacji.
Rozwiązywanie problemów zgłaszanych przez klientów oraz odpowiadanie na sugestie dotyczące ulepszeń.
requirements-expected :
Stopień naukowy w dziedzinie statystyki, badań operacyjnych, informatyki, matematyki lub uczenia maszynowego.
Udokumentowana umiejętność stosowania modelowania i analiz do rozwiązywania problemów rzeczywistych.
Znajomość technik uczenia maszynowego (np. klasteryzacja, drzewa decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe) i pojęć statystycznych (np. regresja, własności rozkładów, testy statystyczne).
Solidne umiejętności programistyczne w 2-3 językach spośród: R, SQL, Python, TensorFlow, PySpark, Java, JavaScript lub C++.
Wiedza z zakresu modeli i algorytmów zarządzania przychodami na wysokim poziomie.
Doświadczenie w zakresie wdrażania modeli uczenia maszynowego i statystycznych w chmurze:
a)MLOps w ramach procesu CI/CD dla modeli ML;
b)Wdrażanie interfejsów API ML w środowiskach produkcyjnych w GCP za pomocą GKE;
c)Korzystanie z GCP Vertex AI dla ML i BigQuery;
d)Znajomość Terraform i technologii kontenerowych;
e)Pisanie zadań przetwarzania danych za pomocą GCP Dataflow i Dataproc;
f)Ustawianie monitorowania modeli ML i autoskalowania dla zadań predykcji ML;
g)Zrozumienie koncepcji ML w celu skalowania w różnych usługach z użyciem Feature Store, Artifacts Registry i Analytics Hub.
offered :
Otrzymasz całościowe wsparcie Service Delivery Managera, który będzie wspomagać rozwój Twojej kariery.
Dofinansujemy lub opłacimy szkolenia, certyfikaty i udział w konferencjach.
Pomożemy w rozwoju umiejętności miękkich- Employer Advocacy Programme, Klub Poważnych Scrum Masterów.
Damy możliwość zmiany projektu #SmartChange, a po jego zakończeniu, znajdziemy nowy.
Zagwarantujemy też rozrywkę - wyjścia integracyjne, wydarzenia sportowe, webinary #edge1talks i wiele innych.
Lubimy wspierać pasje, dlatego współfinansujemy inicjatywy naszych pracowników (np. Złombol) #edgeneration.
Zachęcamy też do uprawiania sportów poprzez pomoc w organizacji klubów czy wynajem sal.
Zdrowie jest najważniejsze, więc zapewniamy prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, ubezpieczenie oraz możliwość skorzystania z konsultacji psychologicznych (HearMe).
