Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python
• Keras
• TensorFlow
• PyTorch
• T-SQL

• Tworzenie i rozwijanie zaawansowanych rozwiązań AI: Projektowanie i implementacja modeli opartych na sieciach neuronowych i uczeniu maszynowym, w tym przygotowywanie danych, przeprowadzanie eksperymentów oraz tworzenie i wdrażanie rozwiązań end-to-end.
• Analiza danych i wizualizacja wyników: Wykorzystanie technik wizualizacyjnych do prezentacji wyników badań oraz wniosków, które pomagają w podejmowaniu decyzji biznesowych.
• Współpraca transdyscyplinarna: Aktywne uczestnictwo w projektach z różnymi działami firmy, aby identyfikować i implementować zastosowania AI w procesach przetwarzania danych.
• Innowacyjność i optymalizacja procesów: Proponowanie i wdrażanie nowatorskich rozwiązań mających na celu optymalizację istniejących procesów biznesowych.
• Utrzymanie i rozwój systemów AI: Monitorowanie i rozwijanie istniejących oraz nowych procesów wykorzystujących technologie AI.
• Rozwój osobisty i współdzielenie wiedzy: Systematyczne podnoszenie kwalifikacji oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z zespołem.
• Optymalizacja algorytmów: Regularne przeglądanie i optymalizacja istniejących algorytmów w celu zwiększenia ich wydajności i dokładności.
• Rozwój systemów rekomendacyjnych: Projektowanie i implementacja zaawansowanych systemów rekomendacyjnych, które poprawią personalizację ofert dla klientów i zwiększą sprzedaż.
• Automatyzacja procesów danych: Wdrażanie rozwiązań automatyzujących rutynowe zadania związane z przetwarzaniem i analizą danych, co zwiększa efektywność operacyjną.
• Prototypowanie i testowanie modeli: Tworzenie prototypów modeli i przeprowadzanie testów A/B, aby ocenić ich skuteczność przed pełnym wdrożeniem.
• Szkolenie modeli w czasie rzeczywistym: Opracowywanie i implementacja modeli zdolnych do uczenia się na żywo z ciągłych strumieni danych, co pozwala na szybką adaptację do zmieniających się trendów rynkowych.

• Wykształcenie wyższe: Preferowane kierunki to informatyka, elektronika, matematyka lub pokrewne dziedziny nauk ścisłych.
• Doświadczenie w programowaniu: Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do deep learning, takich jak Keras, TensorFlow czy PyTorch.
• Kompetencje analityczne: Wyrafinowane umiejętności analityczne i zdolności do skutecznego rozwiązywania problemów.
• Kreatywność i inicjatywa: Umiejętność kreatywnego myślenia i proponowania innowacyjnych rozwiązań.
• Umiejętności pracy zespołowej: Doskonała zdolność do pracy w zespole oraz komunikacji międzydziałowej.
• Znajomość LLM: Doświadczenie w pracy z modelami językowymi, w tym prompting i generowanie embeddingów.
• Znajomość języka angielskiego: Komunikatywna znajomość angielskiego umożliwiająca korzystanie z literatury fachowej i komunikację w środowisku międzynarodowym.
• Umiejętności wizualizacji danych: Znajomość narzędzi takich jak Tableau, Power BI lub bibliotek Pythona typu Matplotlib, Seaborn, które umożliwiają tworzenie przejrzystych wizualizacji danych.
• Umiejętności analizy technicznej: Zaawansowane zdolności w analizie i rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych.
• Znajomość T-SQL: Zaawansowana umiejętność pisania zapytań i zarządzania danymi za pomocą Transact-SQL, co jest kluczowe do efektywnego przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych w środowisku SQL Server.

• stabilne zatrudnienie w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku
• elastyczne godziny pracy
• pracę w nowoczesnym biurze na terenie Business Garden we Wrocławiu
• możliwość doskonalenia języka angielskiego w ramach darmowych kursów
• różnorodny pakiet benefitów dla Ciebie i Twoich bliskich (m.in. prywatną opiekę medyczną, karty restauracyjne i multisport oraz wiele innych
• dostęp do strefy Chillout wyposażonej m.in. gry i wygodne hamaki
• miejsce garażowe dla rowerów wraz z infrastrukturą (szatnia + prysznic)

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach