W Wakacje.pl tworzymy 4-osobowy zespół Data Science & Business Analysis, który łączy analityczne myślenie z biznesową perspektywą, mając realny wpływ na rozwój firmy. Na co dzień zajmujemy się modelowaniem danych, analizą wyników oraz przygotowywaniem rekomendacji wspierających rozwój produktów, procesów i strategii.
Dołączając do naszego zespołu, będziesz przekształcać dane w realne decyzje biznesowe. Twoja praca pomoże kształtować strategie firmy, wspierać rozwój produktów i procesów oraz wpływać na doświadczenia klientów, łącząc analitykę z praktycznym podejmowaniem decyzji.
responsibilities :
⯀Modelowanie & Machine Learning
- Projektowanie, tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych (m.in. prognozowanie popytu, segmentacja klientów, ranking ofert, strategie cenowe),
- Przygotowywanie cech (feature engineering), walidacja modeli oraz tuning hyperparametrów w celu uzyskania najlepszych wyników,
- Utrzymanie i monitorowanie modeli w środowisku produkcyjnym, zapewniając ich stabilność i skuteczność.
⯀Przetwarzanie i automatyzacja
- Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów do przetwarzania danych (Airflow, Kafka),
- Praca z dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem strumieniowym,
- Integracja danych z różnych źródeł: bazy SQL, API, logi i eventy.
⯀Analiza i współpraca z biznesem
- Badanie zależności oraz wpływu czynników wewnętrznych i zewnętrznych na wyniki firmy.
- Dekompozycja procesów sprzedażowych i marketingowych na czynniki przyczynowe.
- Mierzenie efektywności działań.
- Tworzenie raportów, dashboardów oraz rozwiązań wspierających procesy decyzyjne.
requirements-expected :
⯀Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub Data Engineering,
⯀Bardzo dobra znajomość Pythona (NumPy, Pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook),
⯀Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych, takimi jak: Apache Kafka, Apache Airflow, Elasticsearch (mile widziane doświadczenie w wyszukiwarkach)
⯀Bardzo dobra znajomość SQL (MySQL, PostgreSQL lub BigQuery),
⯀Umiejętność logicznego, samodzielnego i analitycznego myślenia,
⯀Znajomości języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku, pracę z dokumentacją oraz udział w spotkaniach (min. B1/B2).
offered :
⯀Bezpieczeństwo i komfort pracy:
- Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę bądź B2B,
- Pełne wsparcie w okresie wdrożenia,
- Praca w modelu hybrydowym, obejmującym dwa dni w tygodniu spędzone w biurze – w Gdańsku lub Warszawie, w zależności od Twojej lokalizacji.
⯀Sprawczość i zwinność biznesowa:
- Realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe, możliwość podejmowania inicjatyw i wdrażania swoich pomysłów w życie,
- Możliwość podejmowania decyzji o użytych technologiach, czy metodach rozwiązania problemów,
⯀Rozwój w ramach organizacji:
- Samodzielne pogłębianie wiedzy - dedykujemy jeden dzień w miesiącu na indywidualny rozwój. Efekty tych działań prezentujemy na comiesięcznych spotkaniach, tworząc wspólnie bazę wiedzy wzbogacając tym samym wiedzę całego zespołu,
- Udział w szkoleniach i konferencjach podnoszących kompetencje zawodowe.
⯀All inclusive dla Pracownika:
- Pakiet benefitów, z których możesz korzystać według własnych upodobań – opieka medyczna Lux Med, Ubezpieczenie Zdrowia i Życia (PZU i Warta), karta Multisport, vouchery na zakupy i lunch oraz wiele innych propozycji kafeteryjnych dostępnych na platformie Worksmile,
- Study Tour – podróże zagraniczne, których celem jest poznanie oferty produktowej (zwiedzanie destynacji i audyt hoteli),
- Pakiet szkoleń i webinarów wspierających rozwój zawodowy i osobisty,
- Zniżki na wybrane produkty własne dla Pracowników i ich rodzin,
- Program Poleceń Pracowniczych – płacimy nawet do 10 000 zł za polecenie w zależności od stanowiska, które obejmie polecona osoba,
- Praca w nowoczesnym kompleksie biurowym Alchemia - budynek Neon, 100 metrów od stacji SKM Gdańsk Przymorze-Uniwersytet lub w Warszawie w biurze Wirtualnej Polski – w zależności od Twojej lokalizacji,
- Imprezy integracyjne na rozpoczęcie i zakończenie sezonu turystycznego – zajrzyj tu: Instagram, LinkedIn, Tiktok, Facebook,
- Mini eventy, pyszna kawa, a w poniedziałek dodatkowo gorąca czekolada,
- Swobodny dress code.
Gotowy/a, by dołączyć do zespołu z #travelmindset? Czekamy na Ciebie!
