Informacje o stanowisku

Data Quality Engineer (K/M)

Poszukujemy Data Quality Engineer do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie hurtowni danych w środowisku Snowflake. Osoba na tym stanowisku będzie odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu jakości danych i wspieraniu procesów raportowania w dużej, międzynarodowej organizacji medialno-technologicznej.

Zakres obowiązków:

• Zbieranie i analiza wymagań jakościowych od interesariuszy w celu zapewnienia wysokiej jakości danych oraz raportowania KPI.
• Projektowanie i implementacja automatycznych testów end-to-end monitorujących jakość danych:

  • na środowiskach testowych w trakcie rozwoju procesów ETL,

  • cyklicznie na środowiskach produkcyjnych,
  • w raportach i dashboardach (Power BI).
• Współpraca w zespole Scrum:

  • dzielenie się wiedzą w zakresie „data quality by design”,

  • propagowanie dobrych praktyk testowania danych i zapewniania ich spójności.
• Komunikacja w języku polskim w zespole lokalnym oraz w języku angielskim z zespołami międzynarodowymi.

Warunki współpracy:

• Możliwość rozpoczęcia współpracy w trybie ASAP.
• Długoterminowa współpraca 
• 100% praca zdalna.

• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w chmurze.
• Bardzo dobra znajomość:
  • Snowflake, SQL
  • dbt
  • Airflow
  • Python
  • GitLab, CI/CD
• Podstawowa znajomość:
  • AWS (S3, IAM)
• Wiedza i doświadczenie w obszarze Data Governance, Data Quality, DAMA (DMBOOK).
• Mile widziane:
  • doświadczenie w migracji hurtowni danych ze środowiska on-premise do Snowflake,
  • doświadczenie w organizacjach z branży medialnej, technologicznej lub pokrewnej.

Data Quality Engineer (K/M)

Poszukujemy Data Quality Engineer do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie hurtowni danych w środowisku Snowflake. Osoba na tym stanowisku będzie odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu jakości danych i wspieraniu procesów raportowania w dużej, międzynarodowej organizacji medialno-technologicznej.

Zakres obowiązków:

• Zbieranie i analiza wymagań jakościowych od interesariuszy w celu zapewnienia wysokiej jakości danych oraz raportowania KPI.
• Projektowanie i implementacja automatycznych testów end-to-end monitorujących jakość danych:

  • na środowiskach testowych w trakcie rozwoju procesów ETL,

  • cyklicznie na środowiskach produkcyjnych,
  • w raportach i dashboardach (Power BI).
• Współpraca w zespole Scrum:

  • dzielenie się wiedzą w zakresie „data quality by design”,

  • propagowanie dobrych praktyk testowania danych i zapewniania ich spójności.
• Komunikacja w języku polskim w zespole lokalnym oraz w języku angielskim z zespołami międzynarodowymi.

Warunki współpracy:

• Możliwość rozpoczęcia współpracy w trybie ASAP.
• Długoterminowa współpraca 
• 100% praca zdalna.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach