Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Snowflake Data Cloud
• SQL
• Python
• airflow

• Warunki współpracy
• Start: od zaraz.
• Czas trwania: długoterminowa współpraca.
• Tryb pracy: 100% zdalnie.
• Poszukujemy doświadczonego Data Quality Engineera, którego zadaniem będzie zapewnienie spójności, integralności i wiarygodności danych w hurtowni Snowflake.
• Rola koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu procesów kontroli jakości danych - tak, aby dane były zgodne na każdym etapie przetwarzania: od źródła, przez transformacje, aż po warstwę raportową. Kandydat będzie blisko współpracował z Data Engineerami oraz zespołami biznesowymi, monitorując przepływy danych, wychwytując anomalie i proponując usprawnienia.

• Projektowanie i implementacja procesów monitorowania oraz poprawy jakości danych (reguły DQ, testy porównawcze).
• Tworzenie struktur i przepływów wspierających audyt i kontrolę danych.
• Walidacja zgodności danych – od wejścia, przez transformacje, aż po warstwę wynikową.
• Automatyzacja procesów monitorowania jakości z wykorzystaniem Airflow i Python.
• Współpraca i dzielenie się wiedzą w ramach zespołu scrumowego.
• Praca w języku polskim z lokalnym zespołem oraz w języku angielskim z zespołami międzynarodowymi.

• Praca z hurtowniami danych w chmurze (preferowane Snowflake).
• Realizacja projektów z zakresu Data Quality (walidacja przepływów danych, projektowanie reguł DQ, porównania danych źródłowych i wynikowych).
• Bardzo dobra znajomość:
• Snowflake (projektowanie, walidacja, monitorowanie danych).
• SQL (tworzenie zapytań kontrolnych, reguł walidacyjnych).
• Airflow (automatyzacja procesów monitorowania jakości).
• Python (implementacja testów jakości danych, porównań danych).

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach