Join to apply for the Data QA Specialist role at dorwij NERDA
Lokalizacja: praca zdalna (Polska)
Liczba potrzebnych osób: 1 FTE
Wynagrodzenie: stawka B2B – do ustalenia
Długość kontraktu: do ustalenia (start ASAP)
Start: ASAP
Waluta: PLN
? Termin Składania Aplikacji
Rekrutacja aktywna – kandydaci weryfikowani na bieżąco.
? O Projekcie
Dla jednego z naszych klientów poszukujemy Data QA Specialist, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za zapewnienie jakości w obszarze danych – w szczególności w środowisku opartym na ELT, Snowflake, narzędziach modelowania danych oraz platformach wizualizacyjnych. Rola obejmuje testowanie przepływów danych, raportów, modeli oraz procesów integracji, a także pracę w nowoczesnym ekosystemie opartym na dbt, Pythonie, SQL i narzędziach AWS. Projekt koncentruje się na automatyzacji, jakości danych, testach opartych o dane oraz zapewnieniu rzetelności procesów analitycznych.
Zakres Obowiązków
- Testowanie przepływów danych w środowisku ELT
- Weryfikacja modeli danych w Snowflake i dbt
- Testowanie raportów oraz dashboardów (np. ThoughtSpot)
- Analiza danych – SQL (agregacje, joiny, CTE, window functions)
- Praca z Pythonem (Jupyter, Pandas) w kontekście weryfikacji danych
- Testy data-driven i database testing
- Współpraca z Data Engineers, analitykami i zespołami produktowymi
- Testowanie pipeline’ów danych i monitorowanie jakości danych
- Praca z narzędziami AWS (S3, Athena, QuickSight)
- Tworzenie i utrzymanie scenariuszy BDD (Cucumber)
- Weryfikacja integralności i spójności danych w różnych warstwach (lake, warehouse, marts)
Wymagania
- Hurtownie danych / data lakes / data marts
- Znajomość procesów data engineering
- ETL vs ELT (aktualny projekt wykorzystuje ELT)
- Testowanie baz danych i przepływów danych
- SQL – bardzo dobra znajomość (joins, unions, CTEs, window functions, agregacje)
- Testowanie raportów
- Snowflake
- dbt – znajomość SQL, Jinja templates, YAML
- Narzędzia do wizualizacji danych (preferowany ThoughtSpot)
- Python / Jupyter / Pandas
- BDD (Cucumber)
- AWS (S3, Athena, QuickSight)
Technologie (stack)
- Snowflake
- dbt (SQL, Jinja, YAML)
- SQL (zaawansowany)
- Python + Pandas + Jupyter
- ThoughtSpot (lub inne narzędzia BI)
- AWS: S3, Athena, QuickSight
- Cucumber (BDD)
Organizacja Pracy
- Start: ASAP
- Zaangażowanie: pełne FTE
- Praca w pełni zdalna
- Godziny pracy do uzgodnienia, standardowo w przedziale 9:00–17:00 (PL)
Proces Rekrutacji
- Wstępna rozmowa techniczna / weryfikacja kompetencji
- Rozmowa z klientem
W Ramach Oferty Zapewniamy
- Udział w projekcie data/analytics działającym w oparciu o najnowsze technologie
- Pracę w ekosystemie Snowflake + dbt + Python + AWS
- Możliwość wpływu na jakość danych i procesy testowania
- Stabilny kontrakt i transparentny proces rekrutacyjny
- Wsparcie DorwijNerda na każdym etapie współpracy
Jak Aplikować
Jeśli masz doświadczenie w Data QA i chcesz pracować w nowoczesnym środowisku opartym na ELT i Snowflake – wyślij swoją aplikację!
Informacje dodatkowe
Seniority level: Entry level
Employment type: Full-time
Job function: Quality Assurance
Industries: IT Services and IT Consulting
