Data Migration Architect
Miejsce pracy: Warszawa
About the project
About the role:
Were looking for a highly skilled Data Migration Architect to join our dynamic team. In this pivotal role, youll design and implement comprehensive data migration projects, ensuring a seamless and efficient shift to the cloud-based Snowflake platform. This is an exceptional opportunity to leverage your profound understanding of Snowflake, data warehousing concepts, and cloud-based data architectures to deliver innovative solutions that directly enhance user experience and business operations.
About the Team
Our team collaborates with all major hyperscalers and leading software vendors in the data and AI space, including AWS, Microsoft, Google, Snowflake, and Databricks. We are committed to leveraging the best tools and technologies to deliver scalable, secure, and efficient solutions. Supported by dedicated Centers of Excellence, we provide specialized expertise and resources to meet unique client needs and drive innovation in AI and data effectively. Our commitment extends to enhancing digital maturity, driving innovation through continuous investment in AI (including our Neuro AI platform), promoting sustainability, and fostering strong partner collaborations.
Your responsibilities
- Leading Data Migration Strategies: Design and execute large-scale data migration strategies across cloud and hybrid environments.
- Architecting Data Pipelines: Create secure, scalable, and high-performance data pipelines to support enterprise data modernization initiatives.
- Legacy System Assessment: Analyze current data architectures and workloads to design optimal Snowflake migration solutions.
- Seamless Data Transfer: Develop and execute migration strategies for high-volume data, minimizing downtime and ensuring data integrity.
- Stakeholder Collaboration: Work closely with data engineers, business analysts, and IT teams to understand requirements and provide guidance on Snowflake best practices.
- Optimization: Optimize Snowflake workloads, including query performance tuning, data model optimization, and managing storage costs.
- Data Governance & Security: Enforce data governance policies, ensure compliance with security and regulatory standards, and manage metadata.
- Best Practices: Implement best practices for data quality, lineage, and overall data lifecycle management.
Our requirements
- Cloud Data Platforms: Deep expertise in Snowflake / Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Lakehouse architecture).
- Data Migration Tools: Experience with tools like Azure Data Factory, IDMS, or custom migration frameworks.
- ETL/ELT Development: Designing and orchestrating pipelines using Apache Spark, ADF, or Databricks Workflows.
- SQL & Performance Tuning: Advanced SQL for data transformation, optimization, and troubleshooting.
- Data Modeling: Proficiency in dimensional modeling, data vault, and schema design for analytical workloads.
- Programming/Scripting: Hands-on experience with Python, Scala, or SQL for data engineering and automation.
- Data Governance & Security: Implementing RBAC, data masking, auditing, and compliance frameworks.
- Monitoring & Optimization: Experience with tools like Datadog, Azure Monitor, or Snowflake Query Profiler for performance tuning.
- Proven experience leading end-to-end migration of data and workloads from on-premises data platforms (e.g., Oracle, SQL Server, Teradata) or cloud-based systems to Snowflake.
- Experience migrating legacy/on-prem ETL/ELT workloads to modern ETL/ELT solutions (e.g., Matillion, Fivetran, dbt).
Optional
- Snowflake certification (e.g., SnowPro Core, SnowPro Advanced).
- Experience with at least one ETL/ELT tool like SSIS, Talend, or Informatica.
- Knowledge of data modeling and schema design specifically in Snowflake.
- Familiarity with CI/CD pipelines for data engineering.
- Enterprise sales/pre-sales/solutions background is a plus.
This is how we organize our work
This is how we work
- at the clients site
- agile
- scrum
What we offer
- Competitive salary with cafeteria benefits and bonuses
- Opportunity to be part of a rapidly expanding global organization
- Pleasant and inspiring working atmosphere
- Professional development and clear career path
- Training & development opportunities
- Private healthcare and additional life insurance
- Employee volunteering programs and opportunities
- Inclusion and diversity in practice
- Employee referral program in place
Benefits
- sharing the costs of sports activities
- private medical care
- life insurance
- cafeteria benefits
Cognizant is an equal opportunity employer. Your application and candidacy will not be considered based on race, color, sex, religion, creed, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, genetic information, pregnancy, veteran status or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
COGNIZANT
Cognizant is one of the worlds leading professional services companies, transforming clients business, operating, and technology models for the digital era. Our unique industry-based, consultative approach helps clients envision, build, and run more innovative and efficient businesses. Headquartered in the U.S., Cognizant (a member of the NASDAQ-100 and one of Forbes World’s Best Employers 2024) is consistently listed among the most admired companies in the world. Learn how Cognizant helps clients lead with digital at www.cognizant.com
Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez COGNIZANT TECHNOLOGY SOLUTIONS POLAND SP Z O O z siedzibą w: Grunwaldzka 415, 80-309 Gdańsk (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.
Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.
Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.
Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres maks. 1 roku od zakończenia publikacji ogłoszenia, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.
W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: magdalena.szymanska@cognizant.com.
