.
Data / IoT Engineer (Energy Analytics, BMS, Linux) @ IoT Energy
  • Gdańsk
Data / IoT Engineer (Energy Analytics, BMS, Linux) @ IoT Energy
Gdańsk, Gdańsk, Pomeranian Voivodeship, Polska
IoT Energy
8. 3. 2026
Informacje o stanowisku

O projekcie

Tworzymy i rozwijamy systemy analityczne dla dużych obiektów komercyjnych i przemysłowych. Integrujemy dane z systemów BMS, liczników energii oraz urządzeń IoT, a następnie budujemy warstwę analityczną pozwalającą wykrywać anomalie, optymalizować zużycie energii i wspierać decyzje operacyjne.

Pracujemy m.in. z platformą SkySpark (analytics engine dla danych time-series) – doświadczenie nie jest wymagane, zapewniamy pełne wdrożenie.

To nie jest klasyczny backend webowy.
Pracujesz na danych pochodzących z realnych systemów technicznych – infrastruktura budynkowa, systemy HVAC, liczniki energii. Każdy projekt ma fizyczne odzwierciedlenie w działającym obiekcie.

Technologie i środowisko

  • Linux (Ubuntu / Debian)
  • REST API
  • MQTT / Modbus
  • Dane time-series
  • SkySpark (Axon / Project Haystack)
  • Git

Czego się u nas nauczysz?

  • Pracy z platformą SkySpark
  • Budowy analiz typu fault detection
  • Modelowania danych dla infrastruktury budynkowej i przemysłowej
  • Łączenia świata software z fizyczną infrastrukturą
  • Pracy na realnych danych z dużych obiektów komercyjnych

Co oferujemy?

  • Realny wpływ na architekturę systemów
  • Projekty z pogranicza IoT, data i infrastruktury
  • Szkolenie w kierunku specjalizacji Energy Analytics
  • Stabilne projekty B2B / enterprise
  • Elastyczne godziny pracy
  • Pracę w niszy o wysokim potencjale rynkowym (energy & infrastructure analytics)

  • 2–5+ lat doświadczenia w jednym z obszarów:
    • backend development
    • data engineering
    • integracja systemów / IoT
  • Doświadczenie w pracy z danymi (w dowolnym języku programowania API, JSON, CSV, dane time-series)
  • Umiejętność pisania logiki / skryptów (Python / Java / JS / inne)
  • Podstawowa znajomość Linux (terminal, procesy, logi)
  • Rozumienie podstaw działania sieci (TCP/IP, porty, komunikacja)
  • Język angielski umożliwiający pracę z dokumentacją techniczną

Mile widziane

  • MQTT / Modbus / BACnet
  • SQL
  • Doświadczenie z systemami IoT / telemetrycznymi
  • Praca z systemami technicznymi (BMS, SCADA, EMS)
  • Podstawowe rozumienie pojęć takich jak: moc, energia, profil zużycia
  • Zainteresowanie tematyką efektywności energetycznej

O projekcie

Tworzymy i rozwijamy systemy analityczne dla dużych obiektów komercyjnych i przemysłowych. Integrujemy dane z systemów BMS, liczników energii oraz urządzeń IoT, a następnie budujemy warstwę analityczną pozwalającą wykrywać anomalie, optymalizować zużycie energii i wspierać decyzje operacyjne.

Pracujemy m.in. z platformą SkySpark (analytics engine dla danych time-series) – doświadczenie nie jest wymagane, zapewniamy pełne wdrożenie.

To nie jest klasyczny backend webowy.
Pracujesz na danych pochodzących z realnych systemów technicznych – infrastruktura budynkowa, systemy HVAC, liczniki energii. Każdy projekt ma fizyczne odzwierciedlenie w działającym obiekcie.

Technologie i środowisko

  • Linux (Ubuntu / Debian)
  • REST API
  • MQTT / Modbus
  • Dane time-series
  • SkySpark (Axon / Project Haystack)
  • Git

Czego się u nas nauczysz?

  • Pracy z platformą SkySpark
  • Budowy analiz typu fault detection
  • Modelowania danych dla infrastruktury budynkowej i przemysłowej
  • Łączenia świata software z fizyczną infrastrukturą
  • Pracy na realnych danych z dużych obiektów komercyjnych

Co oferujemy?

  • Realny wpływ na architekturę systemów
  • Projekty z pogranicza IoT, data i infrastruktury
  • Szkolenie w kierunku specjalizacji Energy Analytics
  • Stabilne projekty B2B / enterprise
  • Elastyczne godziny pracy
  • Pracę w niszy o wysokim potencjale rynkowym (energy & infrastructure analytics)
,[Integracja danych z różnych źródeł (BMS, IoT, REST API, MQTT, Modbus), Modelowanie i transformacja danych time-series, Tworzenie logiki analitycznej i reguł przetwarzania danych, Współtworzenie mechanizmów wykrywania anomalii (fault detection), Budowa dashboardów i warstwy raportowej, Utrzymanie i rozwój środowiska analitycznego działającego na Linux (deploy, konfiguracja, monitoring), Diagnostyka problemów integracyjnych i problemów jakości danych, Współpraca z zespołem wdrożeniowym przy uruchomieniach systemów u klientów Requirements: Data engineering, IoT, API, JSON, CSV, Python, Java, JavaScript, Linux, TCP, MQTT, MODBUS, SQL, BMS, SCADA

  • Praca Gdańsk
  • Gdańsk - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    117 922
    19 280