.
Data Engineering Solution Architect z j angielskim lub niemieckim
  • Wrocław
Data Engineering Solution Architect z j angielskim lub niemieckim
Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
dmTECH Polska
4. 2. 2026
Informacje o stanowisku

ddmTECH to międzynarodowy zespół ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT oraz technologii wspierających e-commerce. Pracujemy dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca na realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy w oparciu o najnowsze technologie i myślimy długofalowo. 

Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce. 

Na czym będzie polegała Twoja praca

Projekt:   

W dmTECH, w obszarze ERP, pracujemy nad innowacyjnym projektem wdrożenia robotów wspomagających funkcjonowanie naszych drogerii. W związku z tym potrzebujemy wsparcia w zakresie rozwoju infrastruktury systemowej przetwarzającej dane oraz kształtowania nowoczesnych rozwiązań opartych o technologie chmurowe. 

Tech Stack : Python, Kafka, Terraform, GCP 

Miejsce współpracy:  hybrydowo (Wrocław) lub współpraca zdalna 

Forma współpracy : B2B 

Wynagrodzenie: 180-220 PLN/h + VAT 

Twoje zadania:  

  • Wsparcie dalszego rozwoju nowoczesnej infrastruktury multicloud w kontekście inżynierii danych, w oparciu o Google Cloud Platform 

  • Współpraca z interesariuszami w zakresie identyfikacji, tworzenia oraz wdrażania rozwiązań chmurowych dla typowych aplikacji inżynierii danych

  • Odpowiedzialność za wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w obszarze inżynierii danych

  • Pomoc w projektowaniu oraz wdrażaniu innowacyjnej architektury danych, rozwiązań chmury oraz koncepcji bezpieczeństwa 

  • Zaangażowanie i proaktywne działania w wymiarze technicznym i strategicznym 

  • Wsparcie rozwoju standardów projektów i architektury

Co wnosisz do zespołu

  • Doświadczenie w architekturze danych (Big Data, Data Mesh) oraz z technologiami analitycznymi i produktami opartymi o dane 

  • Głębokie zrozumienie architektury chmurowej (opartej na GCP lub AWS/Azure) 

  • Praktyczne, udokumentowane doświadczenie w realizacji projektów dotyczących inżynierii danych - najlepiej z wykorzystaniem Pythona, Kafki, Terraform/OpenTofu oraz zautomatyzowanych pipelinów wdrożeniowych 

  • Znajomość języka polskiego (C1) oraz angielskiego i/lub niemieckiego (B2) 

Dodatkowymi atutami będą:  

  • Doświadczenie w zakresie bezpieczeństwem IT produktów danych operacyjnych (RBAC, monitoring i alertowanie, automatyczne zarządzanie zależnościami) 

  • Dyplom uczelni wyższej z informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk pokrewnych 

Co Ci oferujemy

  • Stabilną współpracę u jednego z najbardziej cenionych pracodawców IT w Niemczech 

  • Realny wpływ na biznes i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy  

  • Zaangażowanie w działanie międzynarodowych zespołów, z możliwością podnoszenia kompetencji z języków: niemieckiego i angielskiego podczas indywidualnych zajęć z lektorem

  • Rozwój oparty o dostęp do kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji

  • Możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach codziennej pracy

  • Swobodę w decydowaniu o czasie i miejscu współpracy z możliwością skorzystania z naszych biur we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy). Współpraca zdalna to u nas standard

  • Samodzielność i decyzyjność w wykonywaniu zadań projektowych 

  • Kulturę współpracy opartą o dialog, w której stawiamy na pracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać

  • Możliwość skorzystania z rozwiązań benefitowych dostępnych dla partnerów B2B (np. program kafeteryjny, opieka medyczna itp.)

  • Wdrożenie do współpracy w naszych siedzibach we Wrocławiu i Karlsruhe pełne okazji do poznania kolegów i koleżanek oraz możliwość wyjazdów projektowych wynikającą z potrzeb pr

  • Praca Wrocław
  • Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    107 256
    16 448