Pełnienie roli inżyniera ds. danych w projektach Google Cloud Platform: skalowalne i nadające się do wielokrotnego użytku, samoobsługowe frameworki do pozyskiwania danych, wdrażanie hurtowni, data lakes, data marts i rozwiązań potoków przetwarzania danych dla nowych i istniejących klientów.
Tworzenie i utrzymywanie wydajnych, skalowalnych i niezawodnych architektur danych na potrzeby analityki i raportowania.
Wdrażanie kontroli jakości danych i procesów walidacji danych w celu zapewnienia dokładności i spójności danych.
Utrzymywanie i aktualizowanie dokumentacji danych i słowników danych.
Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przełożenia ich na rozwiązania techniczne.
requirements-expected :
Doświadczenie z GCP.
Doświadczenie z usługami chmurowymi GCP (takimi jak: BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Workflows, Dataflow).
Doświadczenie z GIT.
Doskonała znajomość SQL i przynajmniej ogólna znajomość jednego z następujących języków programowania: Java, Python.
Znajomość zasad projektowania DWH, Data Lake, Lakehouse.
Silne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów.
Bardzo dobra komunikacja werbalna i pisemna w języku angielskim.