Informacje o stanowisku

• Miejsce pracy: Hybrdya, 2x w tygodniu z biura w Warszawie/Gdańsku/Katowicach/Krakowie/Wrocławiu/Łodzi/Poznaniu/Rzeszowie/Szczecinie
• Start: ASAP (max. 30 dni dni okresu wypowiedzenia)
• Godziny pracy: Praca w standardowych godzinach biurowych
• Projekt: budowa nowej, skalowalnej i bezpiecznej platformy danych w oparciu o Snowflake i Azure
• Wynagrodzenie:  Mid 120-140 zł/h (bez płatnych urlopów)
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa HR ➡ Rozmowa techniczna ➡ Decyzja

• Min. 4 lata doświadczenia zawodowego
• Przynajmniej średnia znajomość platformy Snowflake
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu procesów ETL, w tym złożonych transformacji danych
• Doświadczenie w modelowaniu danych
• Dobre zrozumienie kluczowych koncepcji hurtowni danych, ETL/ELT oraz baz relacyjnych
• Znajomość Azure Data Factory (lub innej platformy ETL/ELT)
• Znajomość kluczowych koncepcji chmury Azure
• Zrozumienie zagadnień związanych z jakością danych
• Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów

Mile widziane:

• Znajomość Pythona będzie dodatkowym atutem

• Miejsce pracy: Hybrdya, 2x w tygodniu z biura w Warszawie/Gdańsku/Katowicach/Krakowie/Wrocławiu/Łodzi/Poznaniu/Rzeszowie/Szczecinie
• Start: ASAP (max. 30 dni dni okresu wypowiedzenia)
• Godziny pracy: Praca w standardowych godzinach biurowych
• Projekt: budowa nowej, skalowalnej i bezpiecznej platformy danych w oparciu o Snowflake i Azure
• Wynagrodzenie:  Mid 120-140 zł/h (bez płatnych urlopów)
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa HR ➡ Rozmowa techniczna ➡ Decyzja

,[Projektowanie i wdrażanie modeli danych, Projektowanie i wdrażanie kompleksowych procesów przetwarzania danych (end-to-end), Wdrażanie transformacji danych przy użyciu SQL, Wdrażanie procesów migracji danych na nową platformę danych, Udział w projektowaniu architektury (w zależności od poziomu doświadczenia), Przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz analiza wymagań funkcjonalnych Requirements: Snowflake, SQL, ETL, Azure, Azure Data Factory, Python Additionally: Sport subscription, Private healthcare.

Praca Wrocław

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach