Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Azure Data Factory
• Databricks
• Microsoft Azure
• ADLS
• Azure SQL
• Python
• SQL
• Git
• Confluence
• Jira
• Data Vault
• Kimball

• Cześć! ? ? Poszukujemy doświadczonego Inżyniera Danych z bardzo dobrą znajomością języka polskiego i angielskiego. Jeśli masz kilkuletnie doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Azure oraz praktyczne umiejętności w obszarze ADF, Databricks, ADLS i Azure SQL – to ogłoszenie jest dla Ciebie!
• ? Stawka: 130-160 pln netto+vat/h (B2B)
• ? Start: ASAP
• O projekcie:
• Dołączysz do zespołu, który rozwija platformę danych opartą na usługach Microsoft Azure. Będziesz mieć wpływ na projektowanie przepływów danych, integrację różnych źródeł i przygotowanie danych do analiz i raportów.
• Stack:
• Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Azure SQL, Azure Synapse, Azure DevOps
• SQL Server, SAP HANA, Snowflake
• Python, SQL, PowerShell
• Data Vault, star/snowflake schema
• Git, JIRA, Confluence, ServiceNow

• Projektowanie i budowa procesów ELT z użyciem ADF i Databricks,
• Łączenie danych z różnych źródeł – baz danych, API, plików,
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w Azure,
• Modelowanie danych zgodnie z dobrymi praktykami (np. Data Vault, Kimball),
• Współpraca z zespołami analitycznymi i deweloperskimi,
• Przenoszenie danych do chmury i udział w projektach migracyjnych,
• Zapewnianie jakości danych i dokumentowanie rozwiązań,
• Praca w zespole scrumowym.

• Biegłość w Python w zakresie tworzenia zautomatyzowanych procesów przetwarzania i transformacji danych.
• Znajomość języków zapytań do relacyjnych baz danych (w tym wariantów specyficznych dla poszczególnych systemów, takich jak PL/SQL czy T-SQL).
• Doświadczenie w opracowywaniu i utrzymywaniu rozwiązań integrujących dane w ekosystemie chmurowym Microsoft Azure.
• Umiejętność pracy na zbiorach danych o dużej skali oraz optymalizacji przetwarzania z perspektywy czasu wykonania i zużycia zasobów.
• Zorientowanie w technikach modelowania danych z zastosowaniem sprawdzonych standardów architektonicznych (np. Data Vault, metody Kimballa lub Inmona).
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi ETL oraz podejściem ELT w chmurze i rozwiązaniach hybrydowych.
• Umiejętność monitorowania jakości danych, ich profilowania oraz walidacji.
• Znajomość systemów do zarządzania kodem i dokumentacją (Git, Confluence) oraz narzędzi do organizacji pracy zespołowej (JIRA).

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach