Lokalizacja: Warszawa, Gdańsk, Gdynia lub Łódź (praca z biura 2 razy w tygodniu)
responsibilities :
Zarządzanie cyklem życia modeli uczenia maszynowego – od etapu rozwoju po wdrożenie i monitorowanie – z zapewnieniem ich optymalnej wydajności i niezawodności.
Wdrażanie zasad MLOps, w tym ciągłej integracji, ciągłego dostarczania, testowania i monitorowania, w celu usprawnienia procesów związanych z uczeniem maszynowym.
Praca z wykorzystaniem Spark i Pythona przy definiowaniu i utrzymaniu procesów pozyskiwania oraz transformacji danych, obejmujących przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i wsadowym.
Budowanie rozproszonych, wysoce zrównoleglonych potoków przetwarzania big data, umożliwiających przetwarzanie dużych wolumenów danych (ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych) w trybie zbliżonym do czasu rzeczywistego.
Wykorzystywanie Spark do wzbogacania i transformacji danych korporacyjnych w celu umożliwienia wyszukiwania, wizualizacji danych oraz zaawansowanej analityki.
Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym z data scientistami, inżynierami DevOps oraz zespołami IT, w celu dostarczania wysokiej jakości rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego.
Bliska współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi przy opracowywaniu modeli analitycznych.
Udział w optymalizacji istniejących praktyk i bibliotek MLOps, z rozszerzeniem ich zastosowania na szerszy zakres przypadków użycia.
Analiza i eksploracja rozwiązań chmurowych w obszarze AI/ML.
requirements-expected :
Biegłość w pracy z językami Python i Scala (Spark) – minimum 5 lat doświadczenia.
Dobra znajomość algorytmów i struktur danych oraz wiedza z zakresu statystyki i algebry liniowej.
Doświadczenie w pracy z frameworkami machine learning (np. TensorFlow lub PyTorch), obejmujące trenowanie nowych modeli, udoskonalanie istniejących oraz wdrażanie ich do aplikacji przyjaznych użytkownikom.
Solidne zrozumienie systemów rozproszonych oraz doświadczenie w pracy z ekosystemem Hadoop/Hive lub innymi technologiami Big Data.
Odpowiedzialność za nadzór nad bazami danych i platformami chmurowymi (AWS, Azure, Google Cloud) w celu zapewnienia skalowalności i bezpieczeństwa infrastruktury wraz z rozwojem organizacji.
Biegłość w SQL (Spark/Hive SQL) oraz doświadczenie w tworzeniu przepływów danych (data flows).
Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji BitBucket i GIT, w tym w zakresie versioningu i strategii branchowania.
Znajomość metodyk Agile oraz frameworku SAFe.
offered :
Umowę na pełen etat z możliwością wyboru formy zatrudnienia (UoP/B2B)
Stabilną i długoterminową współpracę
Wsparcie dedykowanego managera oraz zespołu do spraw rozwoju kariery
Jasno zdefiniowaną ścieżkę kariery i możliwość rozwoju w czterech obszarach jako: Project Manager, Business Manager, Technical Leader oraz specjalista w swojej dziedzinie
Udział w konferencjach branżowych, szkoleniach i warsztatach oraz spotkaniach integracyjnych
Możliwość odbycia kursów i zdobycia certyfikacji
Możliwość relokacji w ramach lokalnych oddziałów ALTEN Polska
