.
Data Engineer (Machine Learning)
  • Warsaw
Data Engineer (Machine Learning)
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Publicis Groupe
13. 12. 2025
Informacje o stanowisku

Publicis Groupe jest najwyżej ocenianą przez analityków grupą komunikacji marketingowej na świecie i globalnym liderem marketingu, komunikacji i transformacji cyfrowej. Zmieniamy biznes reklamowy w oparciu o inżynierię i analizę danych, najnowocześniejsze technologie i kreatywność, która od zawsze była centrum wszystkich naszych działań. W Polsce zatrudniamy ponad 2200 ekspertów. Działamy w modelu operacyjnym „Power of One", który pozwala integrować i rozwijać wszystkie kluczowe kompetencje Grupy w zakresie podnoszenia wartości biznesowej obecnych i przyszłych Klientów. Na polskim rynku w ramach Publicis Groupe działają znane i cenione na arenie lokalnej i międzynarodowej agencje marketingowe, skupione w obszarach kompetencyjnych: Creative (Saatchi & Saatchi, Publicis Warsaw, Leo Warsaw, LiquidThread), Media (Starcom, Zenith, Spark Foundry, Performics), Influence (MSL, Publicis Consultants), Publicis Commerce, Publicis Production (Prodigious), YOTTA (doradztwo i wdrożenia w obszarze danych i analityki) oraz działy specjalistyczne takie jak Investment i Technology. Polscy eksperci Commerce i Production współtworzą regionalną platformę Publicis PXP, operującą w Czechach, na Węgrzech i w Polsce. W Publicis Groupe wierzymy, że pozytywna zmiana doświadczeń konsumentów na całej ścieżce zakupowej jest motorem rozwoju biznesu. Transformujemy biznes i umożliwiamy naszym talentom transformowanie także ich własnych doświadczeń zawodowych.

Przegląd

Dołącz do nas jako Data Engineer (Machine Learning)!

Stanowisko łączy kompetencje Data Engineer i Machine Learning Engineer. Osoba w tej roli będzie odpowiedzialna zarówno za integracje i przetwarzanie danych, jak i rozwój oraz utrzymanie modeli ML. W dalszej perspektywie zakłada się aktywny udział w projektach z obszaru AI i generatywnych modeli językowych (LLM/RAG), ukierunkowanych na zwiększenie automatyzacji analiz i predykcji biznesowych.

Obowiązki

  • Projektowanie i budowa procesów zbierania danych z różnych źródeł (API, raporty, systemy zewnętrzne, np. Meta).
  • Implementacja i utrzymanie konektorów do źródeł danych (m.in. przez API, Python).
  • Ładowanie, walidacja i przetwarzanie danych w chmurze (Google Cloud Platform, Microsoft Fabric).
  • Strukturyzacja i transformacja danych na potrzeby analiz oraz projektów Machine Learning.
  • Zarządzanie cyklem życia modeli ML – wdrażanie, monitorowanie, wersjonowanie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym.
  • Współpraca z analitykami i zespołami biznesowymi przy definiowaniu wymagań i budowie rozwiązań opartych na danych.
  • Wsparcie rozwoju i integracji rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM) i podejściu RAG (Retrieval‑Augmented Generation).

Technologia i narzędzia

  • Chmura: Google Cloud Platform, Microsoft Fabric
  • Języki programowania: Python (REST API, ETL, modelowanie danych)
  • Integracje: REST API, Facebook/Meta API, inne źródła danych
  • Przetwarzanie danych: BigQuery, Fabric Lakehouse, SQL
  • ML & MLOps: Vertex AI, MLflow, scikit-learn, model registry
  • AI/LLM: RAG, generatywne modele językowe, integracje w środowiskach produkcyjnych
  • Dodatkowo: Git, CI/CD, narzędzia monitoringu i automatyzacji modeli

Kwalifikacje

  • Posiadasz minimum 2 lata doświadczenia w obszarze data engineering lub analizy danych.
  • Posiadasz praktyczną znajomość Pythona w zakresie obsługi API, przetwarzania i integracji danych.
  • Masz doświadczenie w pracy z chmurą (GCP, Microsoft Fabric) i narzędziami do orkiestracji danych.
  • Posiadasz umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów oraz projektowania procesów end-to-end.
  • Posiadasz doświadczenie w wdrażaniu i utrzymaniu modeli Machine Learning.
  • Wykazujesz zrozumienie praktyk MLOps i cyklu życia modeli w środowisku produkcyjnym.
  • Mile widziane doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją – w tym LLM i RAG.
  • Komunikatywność i zdolność do współpracy w zespole technicznym i z interesariuszami biznesowymi.

Dodatkowe informacje

  • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę - pierwszą umowę podpisujemy na okres próbny.
  • Pracę hybrydową - każdy zespół pracuje w innym trybie spotkań stacjonarnych. Główna zasada to praca minimum 8 dni w miesiącu z biura.
  • Oczekiwane godziny rozpoczęcia pracy – elastycznie między godziną 8 a 10.
  • W piątki możemy skończyć pracę o godz. 15:00, jeśli tylko zrealizujemy nasze zadania i pozwala na to sytuacja biznesowa.
  • Pakiet benefitów pozapłacowych - podstawowy pakiet opieki medycznej opłacany przez pracodawcę, który możesz rozszerzyć o dodatkowe usługi oraz objąć opieką członków rodziny; doładowanie środków na platformę benefitową Nais, które możesz przeznaczyć na kartę sportową kulturę lub rozrywkę; możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego; dostęp do platformy do nauki języków obcych; Zakładowy Fundusz Świadczeń Socjalnych, z którego możesz otrzymać np. dofinansowanie do urlopu.
  • Środowisko, w którym otrzymasz wsparcie, zaufanie i pomoc - w badaniach satysfakcji nasze talenty potwierdzają, że mogą polegać na zespole, gdy potrzebują porady (98%), oraz że panuje tutaj atmosfera otwartości i akceptacji różnic między ludźmi (96%).
  • Wewnętrzna, międzynarodowa platforma Marcel – na której możemy korzystać z e-learningów (Linkedin i Udemy), a także autorskich programów czy warsztatów live.
  • Let’s Talk - możliwość darmowego skorzystania z konsultacji z psychologiem.
  • Kultura Ciekawości - postrzegamy ją jako kluczowy element naszej organizacji. Stale zasilamy nasz zespół inspiracjami i wiedzą podczas regularnych spotkań i nie tylko.
  • Międzynarodowe i lokalne programy i projekty rozwojowe, w tym:
    • Przystanek - kilkumiesięczny projekt edukacyjno-inspiracyjny, tworzony z udziałem i dla naszych talentów, w ramach którego zajmujemy się tematami, które aktualnie są dla nas szczególnie ważne i potrzebne.
    • Skill Space – kompleksowa ścieżka rozwojowa, która wspiera talenty na różnych etapach kariery, pomagając im rozwijać zarówno umiejętności techniczne, jak i kompetencje miękkie
  • Działania charytatywne - przykładem jest Akcja Mikołaje, w której już kilkanaście lat z rzędu prowadzimy działania wspierające dzieci w Domach Dziecka, a także mieszkańców i podopiecznych Domu Samotnej Matki w Kielcach.
  • Biura Pet Friendly - możesz przyjść do pracy razem ze swoim pupilem.
  • Work Your World – inicjatywa dla osób z minimum rocznym stażem, w której umożliwiamy pracę zdalną z niemalże każdego miejsca na świecie przez 6 tygodni.
  • Power of Referral – program wewnętrznych poleceń pracowniczych, w którym możesz otrzymać bonus finansowy za skuteczne polecenie talentu.
  • Parking – w naszych budynkach dostępna jest określona liczba miejsc parkingowych.

Dołącz do Publicis Groupe, a Twój rozwój nabierze tempa!

W Publicis Groupe cenimy różnorodność i zapraszamy do aplikowania wszystkie osoby, bez względu na wiek, płeć, orientację seksualną, wyznanie lub jego brak, pochodzenie czy pełno/niepełnosprawność.

#J-18808-Ljbffr

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    165 526
    23 379