Białystok, Bialystok, Podlaskie Voivodeship, Polska
Electrum Sp. z o.o.
27. 3. 2026
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
Python
SQL
Apache Airflow
PostgreSQL
Docker
Git
about-project :
Jeśli interesujesz się szerokim rozwojem w obszarze przetwarzania danych, to jest idealna okazja dla Ciebie. Szukamy utalentowanego i myślącego przyszłościowo Data Engineera, który dołączy do naszego zespołu. W tej roli będziesz odpowiedzialny za budowanie, utrzymanie i optymalizację pipelineów danych, które wspierają kluczowe decyzje biznesowe w całej organizacji.
Będziesz blisko współpracować z analitykami danych, inżynierami oprogramowania oraz osobami z innych obszarów organizacji, dbając o niezawodne, skalowalne i wydajne przepływy danych. Oczekujemy, że potrafisz nie tylko technicznie realizować zadania, ale również samodzielnie analizować problemy, wyciągać wnioski z danych i proponować rozwiązania — aktywnie wykorzystując przy tym technologie AI do usprawniania swojej pracy.
responsibilities :
Projektowanie, budowanie i utrzymanie pipelineów ETL/ELT
Tworzenie i zarządzanie orkiestracją procesów za pomocą Apache Airflow
Pisanie czystego, wydajnego i dobrze przetestowanego kodu w Pythonie i SQL
Praca z relacyjnymi bazami danych: MS SQL Server i PostgreSQL
Praca z bazami wektorowymi
Budowanie i utrzymanie środowisk kontenerowych przy użyciu Dockera — tworzenie obrazów, pisanie Dockerfileów, zarządzanie docker-compose oraz sieciami i wolumenami
Integracja danych z zewnętrznych źródeł także poprzez REST API oraz budowanie własnych serwisów REST API
Zapewnienie jakości, niezawodności i wydajności danych
Współpraca z zespołami w oparciu o przepływy pracy z wykorzystaniem Gita
Aktywne stosowanie narzędzi AI i rozwiązań opartych na LLM w codziennej pracy
requirements-expected :
Programowanie: Python, SQL
Orkiestracja: Apache Airflow
Bazy danych: MS SQL Server, PostgreSQL
Infrastruktura: Docker
Integracje: REST API
Kontrola wersji: Git
Zdolności analityczne: Umiejętność samodzielnej analizy problemów, interpretacji danych i proponowania rozwiązań
AI Fluency: Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI (np. GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) w codziennej pracy