technologies-expected :

technologies-optional :

about-project :

Dołączysz do zespołu Data & Research, który odpowiada za fundamenty analityczne całej organizacji. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnej infrastruktury danych.
Nie musisz spełniać wszystkich wymagań – jeżeli jesteś ekspertem/ekspertką tylko w niektórych z wymienionych dziedzin - najprawdopodobniej znajdziemy wspólny język.

responsibilities :

1. Architektura i rozwój platformy danych/data warehouse’u
Projektowanie i skalowanie architektury data platform opartej o AWS (S3, Redshift), Airflow, Airbyte, dbt
Budowa i utrzymanie produkcyjnych pipeline’ów ETL/ELT
Implementacja integracji danych z wielu źródeł zewnętrznych przy użyciu API
Przygotowywanie środowisk obliczeniowych w AWS (np. konfiguracja instancji EC2 pod konkretne projekty danych)
Tworzenie infrastruktury danych odpornej, przewidywalnej i łatwej do monitorowania
2. Observability & Data Quality
Implementacja monitoringu: metryki, logi, alerty
Automatyzacja testów jakości danych, walidacji schematów
3. Współpraca z zespołami
Bliska współpraca z zespołem IT, Produktem oraz Marketingiem
Tłumaczenie wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne
Proponowanie usprawnień i dbanie o wdrażanie dobrych praktyk inżynierii danych
4. Automatyzacja i Data Ops
Tworzenie narzędzi oraz procesów automatyzujących pracę analityków
Wdrożenie i rozwój CI/CD dla pipeline’ów danych
Optymalizacja kosztów platformy analitycznej

requirements-expected :

Min. 3+ lata doświadczenia jako Data Engineer / Data Ops w środowisku danych
Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL
Doświadczenie z AWS (szczególnie S3, Lambda, Redshift, Glue lub alternatywy)
Praktyka w budowaniu pipeline’ów danych w narzędziach orkiestracji (Airflow, Dagster)
Umiejętność tworzenia, utrzymywania i dokumentowania skalowalnych ETL/ELT (Airbyte, dbt)
Doświadczenie z transformacjami danych (dbt lub alternatywy) oraz hurtowniami danych (np. Redshift, BigQuery, Snowflake lub inne)
Doświadczenie w pracy z API (REST/GraphQL), autentykacją (OAuth, tokeny), limitami zapytań i budową integracji danych z wielu zewnętrznych źródeł, w tym systemów marketingowych i produktowych
Doświadczenie we wdrażaniu monitoringu, data quality, automatyzacji i CI/CD
Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów (od problemu, przez architekturę, wdrożenia po utrzymanie) z wysokim poziomem samodzielności w organizowaniu swojej pracy
Bardzo dobra komunikacja - krótka, konkretna, bez “nadmiarowych slajdów”
Komunikatywna znajomość języka angielskiego
Gotowość do wspólnego płynięcia przez kolejne projekty: cenimy bezpośrednią współpracę i budowanie relacji, w tym spotkania na żywo z zespołem w biurze we Wrocławiu

offered :

Współpracę w ramach umowy B2B (15 000 - 20 000 netto + VAT)
Okazję do podziwiania panoramy Wrocławia z naszego biura zlokalizowanego na 13. piętrze Grunwaldzki Center
Elastyczność godzin pracy
Możliwość przystąpienia do prywatnej opieki medycznej oraz programu sportowego (Multisport)
Zniżki do Viking Store na nasze gadżety i ciuchy
Karta SIM lub eSIM za free opłacana co miesiąc
Możliwość korzystania z firmowej biblioteczki, kursów i szkoleń
Dodatkowe udogodnienia wspierające współpracę
Realny wpływ na architekturę danych i kierunek rozwoju całej organizacji
Budowę data platform od praktycznej strony, bez korporacyjnej biurokracji, z szybkimi decyzjami i jasnymi oczekiwaniami
Współpracę z jednym z najlepiej rozwijających się MVNO w Polsce

benefits :

technologies-optional :