Poszukujemy Data Engineera, który wesprze naszego klienta w tworzeniu skalowalnych i bezpiecznych rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Azure. Projekt koncentruje się na rozwoju pipelines ETL/ELT, integracji danych i przygotowywaniu ich pod potrzeby zespołów Data Science, ML oraz BI – z naciskiem na programowanie w Pythonie.

Data Engineer

Your responsibilities

• Tworzenie, optymalizacja i utrzymanie pipelines danych (ETL/ELT) w środowisku Azure
• Monitorowanie jakości i integralności danych
• Konfiguracja i zarządzanie systemami do przechowywania danych (Snowflake, SQL)
• Wsparcie infrastruktury danych i zarządzanie połączeniami między jej elementami
• Tworzenie bezpiecznego, skalowalnego i wydajnego kodu w Pythonie
• Udział w pracy zespołów cross-funkcyjnych (BI, Data Science, ML, IT)

Our requirements

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer
• Bardzo dobra znajomość Pythona (ważniejsze niż SQL)
• Praktyczne doświadczenie z Azure (Data Factory, Blob Storage, KeyVault, Synapse, itp.)
• Znajomość narzędzi orkiestracji danych (szczególnie Azure Data Factory)
• Doświadczenie z Databricks i/lub Snowflake
• Znajomość systemów kontroli wersji i CI/CD (Azure DevOps, GitHub)
• Znajomość zasad Data Governance (katalogowanie danych, bezpieczeństwo, compliance)
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1

What we offer

• Tryb pracy: 100% zdalnie
• Umowa: B2B
• Długoterminowa współpraca